SICK工業(yè)應(yīng)用距離檢測(cè)傳感器DT20-P214BS03

您可以聚焦于全局。通過(guò)人工智能 (AI) 的眾多應(yīng)用，我們?yōu)槟峁┻M(jìn)入傳感器智能新時(shí)代的鑰匙。由此讓您可以解決更高要求的任務(wù)，快速適應(yīng)不斷變化的條件，更輕松地識(shí)別模式——比以往更快、更可靠。我們的傳感器將收集有價(jià)值的數(shù)據(jù)，并使用我們的算法進(jìn)行解析。您可以集中您的資源，優(yōu)化您的工作流程。

檢查焊點(diǎn)可能很困難。諸如表面反射和視覺(jué)外觀差異較大等因素是一大挑戰(zhàn)。如果可以使用示例圖像來(lái)說(shuō)明要查找的內(nèi)容，則 DEEP Learning不僅能提供較高的識(shí)別精度，還可以顯著簡(jiǎn)化和加速您的解決方案開(kāi)發(fā)。借助 dStudio 和具有代表性的學(xué)習(xí)圖像，可以輕松創(chuàng)建一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使 SICK 傳感器能夠勝任此任務(wù)。

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A3M60B-S4PB013X13  

AFM60A-S4EB018X12

AFM60A-S4NB018X12

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對(duì)于傳統(tǒng)的基于規(guī)則的機(jī)器視覺(jué)而言，高反射性材料是一項(xiàng)真正的檢查挑戰(zhàn)。在這些應(yīng)用中，物體是光亮的并且表現(xiàn)出一些自然偏差，Deep Learning 尤為適用此類應(yīng)用。待組裝的部件可能會(huì)缺失或放置錯(cuò)誤，例如安裝產(chǎn)品時(shí)的螺紋。

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