我國作為一個人口大國，糧油的消耗可謂是巨大無比，然而在糧油的品質良莠不齊的情況下，識別其品質好壞，顯得尤其重要。用傳統的方法檢測糧油的品質有很大的局限性，因為對于糧油，此類方法改變了被檢測糧油的本質屬性，具有不可恢復性。加上傳統的方法效率低下、準確度不高，不能廣泛應用于檢測中。
拉曼光譜是一種分子非彈性散射光，其地位極其重要。1928年，印度物理學家拉曼通過相關實驗*證明了非彈性散射光的存在。后來的學者以拉曼的名字將這種非彈性散射光命名為拉曼散射，與之對應的散射光現象稱為拉曼效應。在20世紀40年代，由于商業(yè)化的紅外光譜儀的誕生，拉曼光譜的使用更是急劇減少。直到20世紀60年代，激光的出現使得拉曼光譜儀系統得到了很大的簡化，檢測的靈敏度提高很多，由此開始拉曼光譜才被真正用于常規(guī)分析和檢測。
國內通過典型食用油的拉曼光譜研究，一種基于光譜分析的食用油快速檢測系統，為我們進行食用油安全檢測提供了新的思路。比如結合因子分析建立純花生油中摻入5%以上棕櫚油的鑒別方法；結合外標法建立定量方法；采用共焦顯微拉曼光譜技術結合偏小二乘法建立芝麻油中花生油、大豆油、玉米油含量的拉曼光譜定標模型；以及一種基于小二乘支持向量機的拉曼光譜快速鑒別橄欖油摻假的方法。
拉曼光譜技術作為一種現代的無損智能檢測技術，應用在糧油檢測上具有很多優(yōu)點：一是在不破壞被檢測糧食的前提下對其進行質量評估；二是可對糧食進行在線、實時檢測，減少檢測時間和增加檢測效率。由此可見，拉曼光譜技術在快速分析、檢測判別方面具有巨大的潛力，是未來糧油品質檢測的重要發(fā)展方向。
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