分析方法

 采用AI深度學(xué)習(xí)原理，基于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行算法訓(xùn)練并集成為自動(dòng)化圖像分析軟件。具體過程如下：

1、循跡：自動(dòng)定位并沿待測(cè)組織圈定待測(cè)區(qū)域，可根據(jù)具體要求手動(dòng)定位；

2、選色：根據(jù)HSI自動(dòng)進(jìn)行陽(yáng)性判斷，可根據(jù)具體情況手動(dòng)修正；

3、運(yùn)算：根據(jù)需求，軟件自動(dòng)定位細(xì)胞核并擴(kuò)展胞質(zhì)范圍；計(jì)算弱、中、強(qiáng)陽(yáng)性細(xì)胞數(shù)量以及面積；累積光密度IOD(integrated optical density) ；組織面積等不同參數(shù)。

    4、分析：高倍下逐步計(jì)算待測(cè)區(qū)域。完成后根據(jù)原始基礎(chǔ)數(shù)據(jù)以及算法公式自動(dòng)對(duì)各個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行計(jì)算得出分析結(jié)果，并生成報(bào)告。

2.評(píng)價(jià)項(xiàng)目

    1、陽(yáng)性細(xì)胞比率=陽(yáng)性細(xì)胞數(shù)/細(xì)胞總數(shù)^[1]

    2、陽(yáng)性細(xì)胞密度=陽(yáng)性細(xì)胞數(shù)/待測(cè)組織面積^[1]

3、平均光密度值=累積光密度IOD值/陽(yáng)性像素面積^[2]

4、H-SCORE=∑（pi×i）=（percentage of weak intensity ×1)+(percentage  of moderate intensity ×2)+(percentage of strong intensity ×3) ^{[3][4] [7][8]}

5、IRS=SI（陽(yáng)性強(qiáng)度）×PP（陽(yáng)性細(xì)胞比率）。SI可分為3級(jí)，0級(jí)無(wú)陽(yáng)性著色，1級(jí)淡黃色弱陽(yáng)性，2級(jí)棕黃色中陽(yáng)性，3級(jí)棕褐色強(qiáng)陽(yáng)性；PP可分為4級(jí)，0級(jí)為0～5%，1級(jí)為6%～25%，2級(jí)為26%～50%，3級(jí)為51%～75%，4級(jí)為>75% ^[5]

6、陽(yáng)性面積比=陽(yáng)性面積/組織面積^[6]

7、陽(yáng)性面密度=累積光密度IOD值/組織像素面積^[2]

 

3.分析結(jié)果

5.原始基礎(chǔ)數(shù)據(jù)