應用領域 | 地礦,電子,交通,航天,電氣 |
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S7-300,模擬輸入 SM 331,電位隔離, 2 模擬輸入,分辨率 位, U/I/熱電偶/電阻, 報警,診斷,, 拔/插利用 激活的背板總
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參考價 | 面議 |
更新時間:2019-06-18 17:39:15瀏覽次數:145
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上海騰樺電氣設備有限公司
上海騰樺電氣設備有限公司,成立于2018年3月,注冊資金500萬,是一家從事技術設備銷售的公司。主要從事工業(yè)自動化產品銷售和系統(tǒng)集成的*
*與德國SIMATIC(西門子).瑞士ABB.美國羅克韋爾(AB).法國施耐德.美國霍尼韋爾.美國艾默生合作。
公司有專業(yè)的技術團隊,銷售團隊,公司成員150于人.為客戶提供專業(yè)的技術支持,產品資料,售后服務。
在工控領域,公司以精益求精的經營理念,從產品、方案到服務,致力于塑造一個“行業(yè)專家”品牌,以實現可持續(xù)的發(fā)展。
西門子S7-300,S7-400系列PLC● 西門子S7-200CN,ET200系列產品 ● 西門子人機界面,各類觸摸屏,操作屏,電纜,軟啟動,變頻器
SIEMENS 可編程控制器
1、 SIMATIC S7 系列PLC:S7-200、S7-1200、S7-300、S7-400、ET-200
2、 邏輯控制模塊 LOGO!230RC、230RCO、230RCL、24RC、24RCL等
3、 SITOP開關電源
4、HMI 觸摸屏TD200 TD400C OP177 TP177,MP277 MP377.gifSIEMENS 交、直流傳動裝置
1、 交流變頻器 MICROMASTER系列:MM420、MM430、MM440、G110、G120.
2、全數字直流調速裝置 6RA23、6RA24、6RA28、6RA70、6SE70系列
SIEMENS 數控 伺服SINUMERIK:801、802、828D,808D, 840D、611U、S120系統(tǒng)伺報電機,伺服驅動等備件銷售
低壓軟啟動器:3RW30,3RW40,3RW44等系列
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我公司大量現貨供應,價格優(yōu)勢,*,德國*
西門子CPU322代理商6ES7 322-1CF00-0AA0
簡要介紹
全新的S7-200 SMART 帶來兩種不同類型的CPU 模塊,標準型和經濟型,*滿足不同行業(yè)、不同客戶、不同設備的各種需求。 標準型作為可擴展CPU 模塊,可滿足對I/O規(guī)模有較大需求,邏輯控制較為復雜的應用;而經濟型CPU 模塊直接通過單機本體滿足相對簡單的控制需求。
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這款App與普通App之間的大區(qū)別是:
1. 只能在郵輪上連接郵輪免費Wi-Fi后使用
2. 免費Wi-Fi是局域網環(huán)境,不能與因特網互聯互通
對于這款App的基本要求是:
1. 能夠讓參加郵輪旅行的乘客方便地查看和預訂郵輪服務
2. 及時獲取資訊,聯系郵輪服務方
3. 能夠讓參加郵輪旅行的同行的親友間方便聯絡,因為成員經常會參與不同項目
4. 所有乘客間的交友需求
5. 乘客個人行程管理
“九層之臺,起于壘土”,信息架構對于一個App來說,如同地基梁柱之于建筑,骨骼之于動物,是重要的入口和信息分組,信息架構邏輯關系不清晰,就如同骨骼錯位,也就無法有效調動肌肉和皮膚來執(zhí)行更多精細動作。
所以接到類似項目后,不能急于馬上開始具體的功能頁面設計,而是要留出充裕的時間來敲定信息架構,合理的符合用戶心理預期的信息架構是保證App可用性、易用性的基礎。
確定信息架構的方法
信息架構的確定,需要使用多種方法共同完成,卡片式分類只是敲定終的架構的有效手段之一,CFS分析、用戶訪談、競品分析等其他調研結果也是重要的參考指標。
郵輪乘客基本需求
游輪上基本的信息溝通流向示意圖如下:
游輪上信息溝通流向示意圖
如果以使用App的用戶為參照,信息流向如下圖所示:
基于用戶的信息流向
可見App是有效溝通郵輪運營方和乘客之間的有效途徑,乘客不僅可以從郵輪運營方獲取即時的信息,還可以用App與運營方有效溝通,反饋信息和結果。
根據其他前期調研結果分析得出的初步架構和功能點如下圖:
初步信息架構
但這個信息架構是設計者自己根據定性分析推導出的,沒有量化數據支撐的,未經驗證的初步結果,它有一些問題需要得到解答:
1. 好友列表、船上所有用戶列表是跟聊天消息列表放在一起還是分開 艙房電話是否要單獨分開?
2. 今日活動*作為郵輪體驗的組成部分,是否需要獨立出來?
3. 系統(tǒng)設置需要和個人信息、個人消費記錄、我的行程這些版塊放在一起嗎?
這只是幾個比較簡單的問題,是設計者對于自己推導出的信息架構的自問,同時這些問題也是無法回避的,設計者如果不能用現有分析結果來清楚解釋這些問題,這個信息架構就是不牢固的。
02
這個初步的信息架構急需量化的調研結果來進行論證,而卡片式分類作為量化手段的一種,能夠提供非常精確、顆粒度非常細的數據結果。
為了能夠獲取較全面、較精確的結果,需要做好開始前的準備工作,如同我們前文講到過的,首先卡片分類的目標和目的非常明確,然后邀請了符合要求的被調研對象:
選擇參與對象
參與對象主要分為兩類:已經有郵輪乘坐經驗的和還沒有體驗過郵輪服務的,這兩種對象對調研都非常重要,因為已乘坐過郵輪有過體驗的用戶能夠提供每種功能重要性以及優(yōu)先級的評價,而沒有乘坐過的對象因為沒有先入為主的影響,對于分組命名、功能命名能夠感覺更敏銳,發(fā)現更多隱藏問題。
然后預定有大會議桌和白板的會議室,白板方便解釋項目發(fā)起原因,調研目標、命名解釋等一系列問題,同時大會議桌保證了每個被調研對象的操作不受場地的局限和干擾。
確定了卡片分類法的調研場地的被調研對象,接下來就開始正式的調研了。首先根據被調研人數準備好相應的卡片份數,每張卡片正面標明板塊名稱,標上數字編號:
卡片正面標明板塊名稱然后召集被調研對象,現場大致講解一下項目背景和要求,然后要求被調研者按自己的想法把卡片分組,每組按自己的理解起一個分類名。(我這里使用的是開放式卡片分類法)
通過這種一對一的事后復盤和意見整理以及推理過程記錄,可以得到很多附加的有用信息,因為卡片分類整理結果只是一個固定的結果,被調研對象在整理卡片時,心理模型可能和終結果并不**,如果不進行這種追蹤記錄,可能就會錯失很多有用的輔助信息。這些信息后都可以作為定性分析的有用素材。但因為一千個讀者心中有一千個哈姆雷特,組織者想要從所有這些不同的分組結果中總結出普遍的規(guī)律,這時候就需要量化方式了。
如何從卡片分組中總結出共性
后我們把卡片分組結果進行模塊分組百分比分析,找出的分類名:
然后把分組結果輸入Optimalworkshop查看分析結果,可以省卻復雜的推理過程。
塊相似度矩陣分析
后即可根據所有以上定性和定量的分析結果,綜合得出的信息架構,并在實際應用中取得了非常好的效果,具體推理過程就從略了,因為這篇文章只是探討怎樣把卡片分類應用于實際項目,而不是項目業(yè)務背景分析: