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| 產地類別 | 進口 | 電動機功率 | 10 V ... 32 VkW |
|---|---|---|---|
| 讀出方式 | PROFIBUS DP, DPV0 | 工作原理 | 絕對值型多圈編碼器 |
| 外形尺寸 | 盲孔空心軸, 6 mm, 8 mm, 10 mm, 12 mm, 14 mm, mm | 外型尺寸 | 盲孔空心軸, 6 mm, 8 mm, 10 mm, 12 mm, 14 mm, mm |
| 應用領域 | 醫(yī)療衛(wèi)生,化工,石油,印刷包裝,汽車 | 重量 | 25kg |
產品簡介
詳細介紹
德國西克增量型編碼器
主營德國進口備件:
巴魯夫BALLUFF、圖爾克TURK、倍加福P+F、
西克SICK、 易福門IFM、FIAMA MTS、 SMC、
皮爾茲Pilz 費斯托FESTO 美國邦納Banner
杰佛倫 gefran 等
有需要的話我可以給您報下價格。期待與您合作?。?！
巴魯夫帶優(yōu)選型號電感式標準接近開關
德國西克增量型編碼器
德國西克值型編碼器
值編碼器與增量編碼器的差異
絕
注意, 除了直接用隱層編碼之外, 我們將標簽信息 也加入了進來, 在這里是一個one-hot向量, 因為是MNIST數據集, 所以是十維的.
訓練上述模型, 需要在優(yōu)化重建誤差的時候稍稍做一些修改:
• 將圖像輸入到Encoder, 得到隱變量
• 將隱變量和標簽 組合成一個新變量, 然后輸入到Decoder中
• 這樣, Encoder專心于學習字體, Decoder會根據學習出的字體表示加上筆跡內容 去生成筆跡
其他部分跟上一篇文章一樣. 唯的不同是Decoder的輸入變成下圖了:
每一個人都有自己*的筆跡風格(或者說字體), 我們寫字時的力度, 筆鋒, 甚至我們遣詞造句的習慣都會反映在字體上. 因此偽造一個人的字體是一個很難的事情.
本文, 我們嘗試從MNIST數據集中學習里面的筆跡, 然后給定任意的內容, 去生成這個字體的圖像.
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