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| 供貨周期 | 現(xiàn)貨 | 貨號 | 德國力士樂R165141420 滑塊 FNS 法蘭型 |
|---|---|---|---|
| 應用領域 | 化工,石油,能源,電子 |
BSHP 滾珠滑塊 FNS，標準，鋼質(zhì)
上海先韻自動化科技有限公司
王先生 CEL L : [1][7][6][0][2][1][7][4][0][2][3]
產(chǎn)品簡介
詳細介紹
德國力士樂R165141420 滑塊 FNS 法蘭型
BSHP 滾珠滑塊 FNS，標準，鋼質(zhì)
德國力士樂R165141420 滑塊 FNS 法蘭型
模糊線性回歸法
不同于傳統(tǒng)回歸分析將觀測值與估計值間的偏差認為是隨機的,模糊線性回歸法將殘差視為由不確定性引起的不確定值。因此,模糊線性回歸可以用于處理相應區(qū)間變量?？紤]到智能制造需求在QFD中所具有的模糊性,本文采用模糊線性回歸求解智能制造需求和數(shù)控德國力士樂機床性能在質(zhì)量屋中的關聯(lián)程度[20],對此,本文建立了線性回歸模型
式中.ωi———第i個智能制造需求指標相對重要性的權重
yi———對應于第i個智能制造需求指標值
xj———第j臺數(shù)控德國力士樂機床性能的標準目標值
fi———第i個智能制造需求和數(shù)控德國力士樂機床性能之間的函數(shù)關系
gj———第j臺數(shù)控德國力士樂機床與其他數(shù)控德國力士樂機床之間的函數(shù)關系
z———當y取y1、y2、…、ym時數(shù)控德國力士樂機床的智能化滿意度
yimax、yimin———第i個智能制造需求指標的蕞大值與蕞小值
使用質(zhì)量屋中所設置的基本數(shù)據(jù),可以計算fi和gj之間的函數(shù)關系參數(shù)。一般地,模糊線性回歸模型可表示為