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瓦倫尼安工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)教融合科研平臺(tái)基于設(shè)備健康指數(shù)驅(qū)動(dòng)的設(shè)備智能管理和維護(hù),提高設(shè)備管理效率和設(shè)備效能,構(gòu)建綠色智能工廠。采用物聯(lián)網(wǎng)傳感器和大數(shù)據(jù),瓦倫尼安工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)教融合科研平臺(tái)對(duì)設(shè)備的故障進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)管理,減少因意外故障導(dǎo)致的非計(jì)劃停機(jī)事件,優(yōu)化設(shè)備的利用率設(shè)備智能
二:VALENIAN工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)教融合科研平臺(tái)的構(gòu)成部分
1. PT500Pro預(yù)測(cè)性維護(hù)實(shí)驗(yàn)臺(tái)
2. DC-29多通道數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)
3. 云在線大數(shù)據(jù)分析智能診斷監(jiān)測(cè)模塊
軟件部分:
1.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)保存,數(shù)據(jù)長(zhǎng)時(shí)間記錄,光標(biāo)標(biāo)注,數(shù)據(jù)瀏覽;
2.實(shí)時(shí)頻譜分析,采集數(shù)據(jù)FFT記錄,功率譜,幅值相位分析,窗函數(shù)可選;
3.頻響函數(shù)、相干函數(shù)、脈沖響應(yīng)函數(shù);
4.聲學(xué)計(jì)及倍頻程分析功能;
5.倒譜,自相關(guān),互相關(guān)頻譜分析,小波分析;
6.沖擊頻譜分析;
7.現(xiàn)場(chǎng)動(dòng)平衡分析;
8.模態(tài)分析支持 CAD 圖形、ANSYS 模型文件、EXCEL 格式;
9.等角度采樣階次分析;
10.波德圖,極坐標(biāo)圖分析;
11.聲學(xué)分析模塊,窄帶譜、1/1 倍頻程譜、1/3 倍頻程譜、1/12 倍頻程譜和 1/24 倍頻程譜,并且可設(shè)置多種計(jì)權(quán)方式(L、A、B、C、D);
12.軟件輸出數(shù)據(jù)支持二次開(kāi)發(fā),通用性強(qiáng),支持多種編譯語(yǔ)言:Labview、C++、C#、Visual Basic等;
采集器技術(shù)參數(shù):
1.測(cè)量通道數(shù)量:八通道加兩個(gè)轉(zhuǎn)速通道同步采集。
2.支持傳感器類型:振動(dòng),PT100鉑電阻,噪聲聲級(jí)計(jì),轉(zhuǎn)速,應(yīng)變,電渦流位移,橋式,電流輸出4-20mA形傳感器。
3.數(shù)模轉(zhuǎn)換器精度:24位。
4.頻率響應(yīng)范圍:0.3Hz-100Khz。
5.電壓輸入[V]:±5V,±10V,±100mV。
6.非線性度:0.1%。
7.最高采樣速率 :同步采樣頻率,128KHz/通道,256kHz/通道。
8.IEPE電源:4mA,24v。
9.通訊方式:兼容USB3.0和千兆以太網(wǎng)。
10.輕便便捷,板卡式設(shè)計(jì)。
傳感器技術(shù)參數(shù):
1.加速度傳感器參數(shù):
1.頻率響應(yīng):Freq. resp***e (+/- 3dB): 0.4 - 13000 Hz
Freq. resp***e (+/- 10%): 0.6 - 10000 Hz
2.傳感器靈敏度:Sensitivity: 100 mV/g +/- 10%
3.傳感器動(dòng)態(tài)響應(yīng)沖擊:50g peak (max 5000g)
4.等級(jí)/防護(hù)等級(jí):IP 67
5.工作溫度:?20 - 75 °C
6.加速度計(jì)重量:75克
2.PT100鉑電阻:
1.測(cè)溫范圍-:50℃-250℃。
2.測(cè)溫精度:±0.1℃。
3.精度等級(jí):。
3.轉(zhuǎn)速計(jì):
1.轉(zhuǎn)速測(cè)量范圍;30RPM~300000RPM。
2.轉(zhuǎn)速測(cè)量精度:1RPM。
3.傳感器供電電源:5V , 20 - 30 mA。
4.聲級(jí)計(jì):
1.信噪比:70dB。
2.等效噪聲SPL:24dB。
3.動(dòng)態(tài)范圍:100dB。
4.輸入電流電壓:12-52V,2mA。
5.靈敏度:-37dBV/Pa(14mV)。
6.阻抗:200歐姆。
基于物聯(lián)網(wǎng)傳感器和大數(shù)據(jù),對(duì)設(shè)備的故障進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)管理,減少因意外故障導(dǎo)致的非計(jì)劃停機(jī)事件,優(yōu)化設(shè)備的利用率。
3.2目前工業(yè)維護(hù)的三個(gè)階段對(duì)比
1.修復(fù)性維護(hù):機(jī)械故障發(fā)生后,維護(hù)人員前往現(xiàn)場(chǎng)檢修維護(hù)
* 計(jì)劃外停機(jī),造成經(jīng)濟(jì)損失
* 高額緊急維護(hù)成本
2.預(yù)防性維護(hù):周期性安排人員保養(yǎng)維護(hù)
* 突發(fā)性故障風(fēng)險(xiǎn)仍然無(wú)法*杜絕
* 維護(hù)周期難以把控,零備件資源使用不合理
3.預(yù)測(cè)性維護(hù):傳感器獲取設(shè)備信息,設(shè)備狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控,大數(shù)據(jù)分析給出維護(hù)建議,故障發(fā)生前預(yù)警而完成維護(hù)
* 大幅度降低維護(hù)成本及故障率,優(yōu)化生產(chǎn)
* 提高設(shè)備運(yùn)行生命周期
3.3云在線大數(shù)據(jù)分析智能診斷監(jiān)測(cè)模塊的組成部分
3.3.1主要構(gòu)成如下:
物聯(lián)網(wǎng)硬件
1.多功能傳感器(測(cè)溫測(cè)振)
2.中繼器
云平臺(tái)系統(tǒng)
提供監(jiān)測(cè),預(yù)警,自動(dòng)數(shù)據(jù)處理,智能分析。
3.3.2云在線數(shù)據(jù)分析健康分析流程
1.設(shè)備感知層
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)教融合科研平臺(tái)
各類穩(wěn)定實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)的傳感器,振動(dòng),溫度,壓力,電流,電壓等構(gòu)成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源。
2.數(shù)據(jù)傳輸
基礎(chǔ)數(shù)據(jù)通過(guò)無(wú)線中繼器,穩(wěn)定傳輸?shù)奖镜胤?wù)器。
3.本地儲(chǔ)存
數(shù)據(jù)儲(chǔ)存到本地服務(wù)器,處理,儲(chǔ)存,顯示。
4.云端計(jì)算
本地?cái)?shù)據(jù)上傳云端 Cloud,云端AI處理分析,將各類數(shù)據(jù)綜合判斷,進(jìn)行健康度分析,故障分析。
5.遠(yuǎn)程運(yùn)維
通過(guò)數(shù)據(jù)分析,提前預(yù)警,指導(dǎo)運(yùn)維。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)教融合科研平臺(tái)
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