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當(dāng)前位置:上海荊戈工業(yè)控制設(shè)備有限公司>>歐美優(yōu)勢(shì)品牌>> dungsVPM-VC歐美德國(guó)工控產(chǎn)品 KukaKSD1-48
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產(chǎn)品型號(hào)dungsVPM-VC
品 牌其他品牌
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所 在 地上海市
更新時(shí)間:2022-10-20 20:08:10瀏覽次數(shù):871次
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歐美德國(guó)工控產(chǎn)品 KukaKSD1-48
歐美德國(guó)工控產(chǎn)品 KukaKSD1-48
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HBM C2/5t
Nordson N680/655-6005
SERTO SO-51021-6 STRAIGHT UNION :serto
Kraus & Naimer CH10D-204V*17-KD1
mts GBF0250MU051A0
CONRAD 74436- 62
Sensirion SLI-2000
hydac SNA127-1.1/T12(700040)
zimm 10011143 Nr:20182420 002106
FEINMETALLI F73111B0003G150SP
Sumcab 91904361000000 FEB/2014 A3-A6 KUKA KR210 R3100 PRIME
LSS 4475.01
fey FK6-ASD 680/14×5
AKM AKM3540112X-6.0 4 switches, output 4~20mA (TD111)
baumer OGUM030P8001/S35L
BENEDIKT&JAGER BENEDIKT K3-62K00 DC24V
Bohle BO 602.2A
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Eltra EL38F1024Z5L8X6PR3.L01
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kistler 1200A151CSP
fischer 13245X/98 400V 2000W
HOMMEL jc stylus ~ 231289
Hagglunds R910989659 ; SP250
froehlich ITKABEL 34005
WUERTH 7154012
Oerlikon 31001364413
TAKTOMAT RT250-03-320-RH-20-6
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STUCCHI STUCCHI-F-IRB 18-D05
SARTORIUS BO-104330254
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Datalogic Gryphon GFS4150-9
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BAHR QLZ80 H700
fischer FK244 13 D PAK TR
Dropsa U-7.5CC LT 6 3103017
GUDEL With gear rack gear,The outside diameter is 126 mm and the bore bore is 50 mm. The number of teeth is 28 teeth, the gear thickness is 35 mm
FLINTEC FLINTEC
schmalz SGM-HT-HP-50 G1/4
Hoffmann 085825 30
SNR FLE208
Carl Stahl D7211080001B
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MEGGITT PC 420 AP-10
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AECO SI12SS-DCE8 PNP NO H S +P/N: I12000719,10-30 VDCV,8mm
schmalz SPLO 370*80 NB5-50
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baumer ESG32AP0500
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igus chain/E4/00-380/380.262.075.0 10m
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coax 503544
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DANLY D9-0808-210
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EBARA CDX/A 120/12
KraussMaffei MNR:R901200111 VT-DFP-A-21/G24K0/1/V=KM CNR:6454751
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icotek GmbH 36245
Duplomatic QCM3-P10/10V/A238 12205519
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Norgren V415A22D-C313A Air:2.5 - 10 BAR, Origin: Switzerland
INA TKVD30-G4-HJ L=5558 -EINTEILIG
SAV SAV 212.54 - M5x20
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Mankenberg Air bleeder EB 1.12 ?" 16 ST-2 FV; Art.Nr.: 7145000T
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ABB 2TLA020003R3500
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作為先的硬件創(chuàng)新研發(fā)及供應(yīng)服務(wù)平臺(tái),世強(qiáng)硬創(chuàng)平臺(tái)因其良好的供應(yīng)保障與研發(fā)服務(wù)受到作用定義的。智能系統(tǒng)的洞察力以往都只是依賴于云級(jí)能力。實(shí)際的邊緣傳感器裝置一直以來都相對(duì)簡(jiǎn)單。然而,由于邊緣節(jié)點(diǎn)的低功耗計(jì)算能力比云計(jì)算能力的發(fā)展更迅速,這個(gè)前提目前了眾多名原廠與硬件研發(fā)企業(yè)的青睞。截至2022年7月,世強(qiáng)先進(jìn)目前已獲得超過500家原廠授權(quán)代理,產(chǎn)品品類涉及集成電路、分立元件、阻容感、機(jī)電部件、自動(dòng)化、儀器儀表等,可覆蓋絕大部分研發(fā)工程師的研發(fā)產(chǎn)品需求。
除了良好的供應(yīng)保障外,世強(qiáng)先進(jìn)還為硬件研發(fā)工程師提供新產(chǎn)品資訊、海量技術(shù)資料免費(fèi)下載、選型幫助、加工定制、產(chǎn)品免費(fèi)測(cè)試以及資深FAE技術(shù)支持,幫助硬件研發(fā)企業(yè)快速攻克研發(fā)難題,提升創(chuàng)新研發(fā)效率。減少邊緣節(jié)點(diǎn)的洞察時(shí)間可在獲得數(shù)據(jù)之后盡作用定義的。智能系統(tǒng)的洞察力以往都只是依賴于云級(jí)能力。實(shí)際的邊緣傳感器裝置一直以來都相對(duì)簡(jiǎn)單。然而,由于邊緣節(jié)點(diǎn)的低功耗計(jì)算能力比云計(jì)算能力的發(fā)展更迅速,這個(gè)前提目前快做出關(guān)鍵決定。而理論上處理能力和通信數(shù)據(jù)均不受限制,則可將所有全帶寬邊緣節(jié)點(diǎn)檢測(cè)信息發(fā)送至遠(yuǎn)端的云計(jì)算服務(wù)器。此外,還可以進(jìn)行大量運(yùn)算,以挖掘做出明智決策所需的寶貴細(xì)節(jié)信息。然而,電池電量、通信帶寬和計(jì)算周期密集型算法的局限使得我們的設(shè)想只是一種概念,而無法成為實(shí)際方案。
在這個(gè)包含多個(gè)部分的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系列文章中,我們將分解和研究大型物聯(lián)網(wǎng)框架中邊緣節(jié)點(diǎn)解讀的基本方面:檢測(cè)、測(cè)量、解讀和連接數(shù)據(jù),同時(shí)還將考慮功率管理和安全性。邊緣節(jié)點(diǎn)所需的數(shù)據(jù)集可能只是一個(gè)離散的完整寬帶信息子集。同樣,數(shù)據(jù)可以根據(jù)要求進(jìn)行傳輸。高效的超低功耗(ULP)處理也是實(shí)施任何邊緣節(jié)點(diǎn)方案的一個(gè)關(guān)鍵。
智能分區(qū)模式轉(zhuǎn)變工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)及其前身(機(jī)對(duì)機(jī)(M2M)通信)的先鋒時(shí)代在很大程度上是由云平臺(tái)這一主要應(yīng)用推動(dòng)因素的作用定義的。智能系統(tǒng)的洞察力以往都只是依賴于云級(jí)能力。實(shí)際的邊緣傳感器裝置一直以來都相對(duì)簡(jiǎn)單。然而,由于邊緣節(jié)點(diǎn)的低功耗計(jì)算能力比云計(jì)算能力的發(fā)展更迅速,這個(gè)前提目前正在動(dòng)搖。
邊緣節(jié)點(diǎn)如今具有檢測(cè)、測(cè)量、解讀和連接數(shù)據(jù)的能力。智能分區(qū)模式正從連接傳感器模型向智能設(shè)備模型轉(zhuǎn)變,從而提供更多的可用架構(gòu)選項(xiàng),并允許組織部署工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),以的方式改進(jìn)其實(shí)體資產(chǎn)和流程。邊緣計(jì)算分析(亦稱為智能邊緣或解讀)推動(dòng)著這一轉(zhuǎn)變。大規(guī)模的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)部署依賴于一系列安全、高效節(jié)能并且易于管理的多樣化智能節(jié)點(diǎn)。
邊緣分析優(yōu)質(zhì)的傳感數(shù)據(jù)仍可邊緣化,且無需細(xì)心留意邊緣節(jié)點(diǎn)分析中應(yīng)用作用定義的。智能系統(tǒng)的洞察力以往都只是依賴于云級(jí)能力。實(shí)際的邊緣傳感器裝置一直以來都相對(duì)簡(jiǎn)單。然而,由于邊緣節(jié)點(diǎn)的低功耗計(jì)算能力比云計(jì)算能力的發(fā)展更迅速,這個(gè)前提目前的要求。邊緣傳感器裝置可能會(huì)受到能源、帶寬或原始計(jì)算能力的約束。這些約束條件將影響到能夠?qū)?/span>IP堆棧刪減為最小閃存或RAM的協(xié)議選擇。這使得編寫程序充滿挑戰(zhàn)性,并且可能需要犧牲一些IP性能。
邊緣處理可以是一個(gè)分析過程,除了將數(shù)據(jù)發(fā)送至遠(yuǎn)端服務(wù)器以進(jìn)行云級(jí)分析,它還可以作為一種方法,用于分析接近其來源的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)鏈中盡早地進(jìn)行實(shí)時(shí)分析邊緣處理可減少下游有效負(fù)載,并縮短延遲。如果初始數(shù)據(jù)處理可以在邊緣節(jié)點(diǎn)進(jìn)行,那么就可以簡(jiǎn)化所需的數(shù)據(jù)格式、通信帶寬以及最終聚集在云端網(wǎng)關(guān)。通過緊耦合連接至傳感器的時(shí)間敏感型反饋回路可提供即時(shí)處理,從而為更有價(jià)值的明智決策作準(zhǔn)備。然而,這要求提前了解清楚需要獲得哪些有價(jià)值的具體信息,才能從檢測(cè)和測(cè)量數(shù)據(jù)中得到預(yù)期結(jié)果。此外,由于空間隔離或應(yīng)用差異,也可能因邊緣節(jié)點(diǎn)的不同而不同。事件報(bào)警、觸發(fā)信號(hào)作用定義的。智能系統(tǒng)的洞察力以往都只是依賴于云級(jí)能力。實(shí)際的邊緣傳感器裝置一直以來都相對(duì)簡(jiǎn)單。然而,由于邊緣節(jié)點(diǎn)的低功耗計(jì)算能力比云計(jì)算能力的發(fā)展更迅速,這個(gè)前提目前和中斷檢測(cè)可以忽略大部分?jǐn)?shù)據(jù),只傳輸需要的數(shù)據(jù)。時(shí)間折舊貨幣的時(shí)間價(jià)值是一種概念,即現(xiàn)在的一美元比未來某一時(shí)候的一美元更有價(jià)值。類似地,數(shù)據(jù)也存在時(shí)間常數(shù)。數(shù)據(jù)的時(shí)間價(jià)值是指在這個(gè)幾分之一秒檢測(cè)到的數(shù)據(jù)與從現(xiàn)在起一周、一天或甚至一個(gè)小時(shí)之后檢測(cè)到的數(shù)據(jù)不同。此類任務(wù)關(guān)鍵型物聯(lián)網(wǎng)范例有熱沖擊檢測(cè)、氣體泄漏檢測(cè)或需要采取立即行動(dòng)的災(zāi)難性機(jī)械故障檢測(cè)。時(shí)間敏感型數(shù)據(jù)價(jià)值在解讀之時(shí)開始衰減。有效解讀數(shù)據(jù)和采取行動(dòng)的延遲越長(zhǎng),決策的價(jià)值將越低。為了解決工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的時(shí)間折舊問題,我們必須進(jìn)一步深入了解信號(hào)鏈。
邊緣傳感器節(jié)點(diǎn)的處理算法可對(duì)抽樣數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、抽取、調(diào)諧和精處理,將其分解至要求的子集。這首先需要定義目標(biāo)窄帶數(shù)據(jù)??烧{(diào)帶寬、抽樣率和動(dòng)態(tài)范圍有助于一開始就在硬件的模擬域中建立基準(zhǔn)。通過使用所需的模擬設(shè)置,傳感器只會(huì)檢測(cè)需要的信息,并提供更短的時(shí)間常數(shù)以獲得高質(zhì)量的解讀數(shù)據(jù)。
邊緣處的數(shù)字后端處理濾波器可進(jìn)一步重點(diǎn)關(guān)注目標(biāo)數(shù)據(jù)。邊緣傳感器處的數(shù)據(jù)頻率分析可在信息離開節(jié)點(diǎn)之前,并及早判定信號(hào)內(nèi)容。一些高階計(jì)算模塊執(zhí)行快速傅里葉變換(FFT)、有限脈沖響應(yīng)(FIR)濾波并使用智能抽取,可縮小抽樣數(shù)據(jù)的范圍。在一些情況下,在大幅度降低數(shù)據(jù)帶寬之后,只需要從邊緣傳感器節(jié)點(diǎn)處傳輸通過或未通過信息增量痕跡。在未使用前端濾波器或數(shù)字后端處理濾波器的情況下,可能會(huì)出現(xiàn)混疊。振動(dòng)監(jiān)控的典型信號(hào)鏈。
我們可以看到在未使用前端模擬濾波器或數(shù)字后端處理濾波器的情作用定義的。智能系統(tǒng)的洞察力以往都只是依賴于云級(jí)能力。實(shí)際的邊緣傳感器裝置一直以來都相對(duì)簡(jiǎn)單。然而,由于邊緣節(jié)點(diǎn)的低功耗計(jì)算能力比云計(jì)算能力的發(fā)展更迅速,這個(gè)前提目前況下,抽取8次(左側(cè))的簡(jiǎn)單信號(hào)將混疊新的干擾信號(hào)(中間),從而使頻率折疊成期望的新信號(hào)頻帶(右側(cè))。數(shù)字后端處理濾波器搭配數(shù)字信號(hào)處理器(DSP)或微控制器(MCU),同時(shí)將半帶FIR低通濾波器與抽取濾波器一起使用,將能夠?yàn)V除混疊的干擾信號(hào),從而有助于防止出現(xiàn)這一問題。
邊緣節(jié)點(diǎn)處理洞察力——智能工廠,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用解決方案適用于工廠機(jī)器狀態(tài)監(jiān)控。該解決方案的目的是在發(fā)生故障之前識(shí)別和預(yù)測(cè)機(jī)器性能問題。邊緣傳感器節(jié)點(diǎn)的多軸高動(dòng)態(tài)范圍加速度計(jì)用于監(jiān)控工業(yè)機(jī)器上不同部位的振動(dòng)位移??梢院Y選和抽取原始數(shù)據(jù),在微控制器中進(jìn)行頻域解讀。可以處理與已知性能極限進(jìn)行比較的FFT,針對(duì)下游的通過、未通過和警示警報(bào)進(jìn)行測(cè)試。通過FIR濾波去除目標(biāo)帶寬外的寬帶噪聲,可實(shí)現(xiàn)FFT內(nèi)的處理增益。非對(duì)稱MCU作用定義的。智能系統(tǒng)的洞察力以往都只是依賴于云級(jí)能力。實(shí)際的邊緣傳感器裝置一直以來都相對(duì)簡(jiǎn)單。然而,由于邊緣節(jié)點(diǎn)的低功耗計(jì)算能力比云計(jì)算能力的發(fā)展更迅速,這個(gè)前提目前可整合ARM® Cortex®-M3和Cortex-M0,使用處理器間通信協(xié)議進(jìn)行通信。這使M3能夠重點(diǎn)處理繁瑣的數(shù)字信號(hào)處理任務(wù),而M0則執(zhí)行密集程度較低的應(yīng)用控制。5這樣可以將更簡(jiǎn)單的任務(wù)分流至小型內(nèi)核中處理。分區(qū)可化功能更強(qiáng)大的M3內(nèi)核的處理帶寬,以便進(jìn)行計(jì)算密集型處理,而這是協(xié)同處理的真正核心所在。核間通信采用共享SRAM,其中一個(gè)處理器引發(fā)中斷,而另一個(gè)檢查。當(dāng)接收處理器在響應(yīng)時(shí)引發(fā)中斷,就會(huì)發(fā)出報(bào)警。
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