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基于氣相色譜–高分辨Orbitrap質(zhì)譜技術(shù)的大規(guī)模農(nóng)殘

閱讀:1203      發(fā)布時(shí)間:2019-3-12
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【概述】

*都在使用農(nóng)藥來(lái)提高作物產(chǎn)量,農(nóng)藥的使用對(duì)保證足夠的食物供應(yīng)至關(guān)重要。然而,對(duì)于消費(fèi)者以及致力于食品安全保障的政府部門來(lái)說(shuō),如此廣泛的農(nóng)藥使用及其在終產(chǎn)品中殘留的可能性,都是心頭之患。

 

因此,法律法規(guī)保障消費(fèi)者不會(huì)接觸到受農(nóng)藥污染的食物。這些法律法規(guī)要求對(duì)食物中出現(xiàn)的農(nóng)藥進(jìn)行種類和數(shù)量的監(jiān)測(cè),并針對(duì)具體商品種類給出每種農(nóng)藥允許的大殘留值(MRL)。由于化合物和商品種類組合的數(shù)量巨大,給實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確可靠的常規(guī)監(jiān)測(cè)帶來(lái)很大挑戰(zhàn)。

 

實(shí)驗(yàn)室一直在面對(duì)不斷增長(zhǎng)的分析壓力,必須以高速度和有競(jìng)爭(zhēng)力的成本在單次樣本分析中實(shí)現(xiàn)廣譜農(nóng)藥篩查。絕大多數(shù)實(shí)驗(yàn)室都會(huì)借助氣相色譜或液相色譜與質(zhì)譜聯(lián)用儀器以及定靶分析的策略。這類方法的確能夠在較大范圍內(nèi)覆蓋需監(jiān)測(cè)的化合物種類并達(dá)到所需靈敏度和選擇性。然而,它們只局限于目標(biāo)列表中的化合物,這些化合物通常是根據(jù)殘留量規(guī)定和法律法規(guī)的要求來(lái)選擇的,主要是為了證明被檢測(cè)的食物樣本適合食用。這些定靶分析技術(shù)通常需要事先仔細(xì)地為每種化合物優(yōu)化采集參數(shù)以及采集時(shí)間窗口以確保有效檢測(cè)。為了擴(kuò)展分析的視野,近年來(lái)使用高分辨全掃質(zhì)譜法的化合物篩查方法開(kāi)始受到青睞。

 

這些篩查方法使用非定靶的分析策略,先運(yùn)行一個(gè)普通的全掃采集,然后再根據(jù)所用的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行定靶數(shù)據(jù)處理。雖然數(shù)據(jù)分析也是根據(jù)目標(biāo)化合物列表進(jìn)行的,不過(guò)即便并未在數(shù)據(jù)采集時(shí)專門篩查這些未知化合物,仍然可以在數(shù)據(jù)回溯分析中對(duì)未知化合物進(jìn)行分析。

 

為使這一方法適用于常規(guī)分析,數(shù)據(jù)篩查處理軟件必須足夠快足夠準(zhǔn),以便達(dá)到歐盟指令描述的要求1,在可接受的低假陰性率水平下實(shí)現(xiàn)低濃度農(nóng)殘的檢出。雖然對(duì)假陽(yáng)性率沒(méi)有具體要求,不過(guò)常規(guī)實(shí)驗(yàn)室還是需要保證這個(gè)數(shù)字盡可能的低,以盡量減少進(jìn)一步分析所需的時(shí)間。實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)的絕大部分樣品都是符合法律法規(guī)要求的,因此能夠快速的區(qū)分開(kāi)符合要求的樣品和可能受到污染的樣品對(duì)實(shí)現(xiàn)非常重要。在初步的篩查之后,可能的陽(yáng)性樣品會(huì)使用另一套確證方法(例如,GC-MS/MS)進(jìn)行再分析,以確認(rèn)是否是陽(yáng)性結(jié)果,并準(zhǔn)確測(cè)定農(nóng)殘的濃度。確證分析涉及在合適的基質(zhì)中制備標(biāo)準(zhǔn)曲線等步驟,并不包含在本文描述的篩查方法當(dāng)中。

 

【實(shí)驗(yàn)/設(shè)備條件】

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Q Exactive GC 系統(tǒng)在 EI 全掃模式下運(yùn)行,分辨率為 60,000(FWHM,m/z 200)。此外,還以 15K、30K 和 120 K 等不同分辨率進(jìn)行了其它實(shí)驗(yàn)。色譜數(shù)據(jù)采集確保不少于每峰 11 個(gè)點(diǎn),以保證峰面積積分的準(zhǔn)確性。

【樣品提取】

樣品前處理

首先用乙酸緩沖液和基于QuEChERS方法的提取程序處理食物和飼料樣品。簡(jiǎn)短來(lái)說(shuō),將10 mL酸化的(1%乙酸)乙腈加入5g(早餐麥片或飼料)或10 g(水果蔬菜等)均質(zhì)化的樣品中。加入混合鹽類,震蕩并離心。向終提取液(0.5或1 g/mL樣品的乙腈溶液)中加入55種農(nóng)藥的混合物,濃度范圍為0.5–100 ng/g(ppb)。我們分析了多種難度較大的基質(zhì)樣品,包括小麥、韭蔥,以及馬飼料。

【實(shí)驗(yàn)/操作方法】

在本研究中,我們?cè)u(píng)估了Thermo Scienti?cTM Exactive TM GC 組合四極桿-Orbitrap 質(zhì)譜儀(MS)在準(zhǔn)確篩查適合 GC 分析的農(nóng)藥時(shí)的表現(xiàn)。Q Exactive GC Orbitrap MS 能夠提供的質(zhì)量分辨率高達(dá) 120,000(m/z 200,峰高一半處的全峰寬,F(xiàn)WHM),因而能夠?qū)崿F(xiàn)高準(zhǔn)確度的質(zhì)量測(cè)定,從而有效地在復(fù)雜基質(zhì)中將被分析物與共流出的等質(zhì)量數(shù)干擾物等雜質(zhì)分離開(kāi)。高掃速和單次目標(biāo)分析物掃描內(nèi)的高動(dòng)態(tài)范圍(> 5000)也都有助于從復(fù)雜基質(zhì)中檢出痕量化合物。

【實(shí)驗(yàn)結(jié)果/結(jié)論】

本研究的目標(biāo)是以高置信度在不同樣品基質(zhì)中大范圍篩查多種農(nóng)藥。分析以篩查樣品中農(nóng)藥殘留是否超過(guò)MRL水平(通常為10 ppb)為目的。評(píng)估方式是通過(guò)對(duì)不同加標(biāo)濃度的強(qiáng)化小麥(forti?ed wheat)、馬飼料、以及韭蔥提取液進(jìn)行篩查,測(cè)定所述條件下所加標(biāo)樣的低檢出濃度。我們選擇這些基質(zhì)樣品是由于它們?cè)谵r(nóng)殘分析中以復(fù)雜和具有挑戰(zhàn)性而著稱,圖1所示總離子流譜圖也證明了這點(diǎn)。

常規(guī)農(nóng)殘分析使用的樣品提取方法非常普通(例如QuEChERS),得到的提取液非常復(fù)雜多變。由于樣品前處理階段缺乏選擇性,必須在儀器分析過(guò)程中進(jìn)行彌補(bǔ)。提高選擇性的方式可以是使用高質(zhì)量分辨率和高質(zhì)量精度進(jìn)行分析。隨著樣品復(fù)雜度的增加,質(zhì)譜儀的分辨能力對(duì)于可靠的農(nóng)殘檢測(cè)十分關(guān)鍵。分辨能力的重要性在適合LC的農(nóng)殘分析中已有體現(xiàn)2。此外,高分辨全掃分析無(wú)需優(yōu)化數(shù)據(jù)采集參數(shù)即可擴(kuò)大分析的視野的特性也十分誘人。

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樣品通量

樣品通量是農(nóng)殘分析當(dāng)中需要考慮的一個(gè)重要因素。因此,我們使用了一個(gè)快速色譜方法來(lái)測(cè)試系統(tǒng)在常規(guī)條件下的表現(xiàn)。該色譜方法可以在17 min之內(nèi)(兩次進(jìn)樣之間)完成一次完整的分析,從而能夠在24小時(shí)之內(nèi)完成84次分析。這雖然是一個(gè)快速的GC方法,質(zhì)譜儀的高掃速仍然確保了每個(gè)色譜峰取到了至少11個(gè)點(diǎn)。圖2所示為峰寬為1.8秒的二嗪農(nóng)色譜峰,可見(jiàn)共有11個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。image.png

圖2.添加了 10 ng/mL 二嗪農(nóng)(m/z 179.11789 ± 5 ppm 質(zhì)量窗口)的小麥樣品分析的提取離子流圖(XIC),全峰包含 11 次掃描(峰寬 1.8 sec)。數(shù)據(jù)采集在全掃模式下進(jìn)行,分辨能力為 60,000 FWHM(m/z 200)。如圖所示,每次掃描的質(zhì)量準(zhǔn)確度和質(zhì)量差異(ppm)均非常理想,全峰的平均質(zhì)量差異為 0.3 ppm。

 

在以60,000質(zhì)量分辨率進(jìn)行了全掃分析之后,使用TraceFinder軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。樣品篩查使用一個(gè)包含了183種農(nóng)藥的分子式、準(zhǔn)確質(zhì)量、保留時(shí)間、同位素峰分布(通過(guò)診斷離子的分子式推算)、以及碎片離子等信息的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行。雖然以上所有參數(shù)都可以用于鑒定,軟件使用的陽(yáng)性檢出關(guān)鍵依據(jù)為:主要鑒定離子的提取離子流譜圖中在預(yù)期出峰時(shí)間±20秒窗口內(nèi)必須有色譜峰,并且測(cè)得的離子準(zhǔn)確質(zhì)量必須在理論值±2ppm范圍內(nèi)。同位素峰分布以及碎片離子的保留時(shí)間和準(zhǔn)確質(zhì)量。引入這些參數(shù)能夠提高分析結(jié)果的可信度并降低假陽(yáng)性率。

篩查軟件

好的數(shù)據(jù)處理軟件是成功執(zhí)行常規(guī)篩查的一個(gè)關(guān)鍵。TraceFinder軟件能夠迅速篩查數(shù)據(jù)并檢測(cè)是否存在目標(biāo)農(nóng)藥。我們使用了一個(gè)目標(biāo)化合物數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)檢測(cè)和報(bào)告檢出的農(nóng)藥,并注明滿足了哪些檢出標(biāo)準(zhǔn)。圖3給出了一個(gè)TraceFinder瀏覽窗口樣例,圖中顯示的是在添加了10 ng/mL標(biāo)樣的小麥樣品中檢出的一些農(nóng)藥。農(nóng)藥p,p'-DDT的檢出和確認(rèn)是基于保留時(shí)間、準(zhǔn)確質(zhì)量數(shù)(0.21 ppm)、碎片離子、以及同位素分布信息的吻合,在圖中以紅色標(biāo)出。數(shù)據(jù)以交通信號(hào)燈的形式展示在用戶面前,便于快速審閱。更詳細(xì)的信息可以在總結(jié)欄和窗口欄目中查閱,如本樣例中的XIC以及p,p'-DDT的理論和實(shí)際同位素分布情況。即便是在復(fù)雜基質(zhì)中,本系統(tǒng)也能夠提供的準(zhǔn)確質(zhì)量數(shù)據(jù),使得化合物檢出的可信度非常高。所有農(nóng)藥篩查都在< 2 ppm的質(zhì)量準(zhǔn)確度下進(jìn)行,而如圖3所示,實(shí)際的質(zhì)量差異通常只有亞ppm水平。對(duì)主要的診斷離子和碎片離子來(lái)說(shuō),準(zhǔn)確質(zhì)量檢測(cè)都能達(dá)到這種水平,從而可以自動(dòng)篩出假陽(yáng)性結(jié)果或提示用戶快速評(píng)估。

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圖3.添加了10 ng/mL標(biāo)樣的小麥樣品中檢出的農(nóng)藥(以p,p'-DDT為例)在TraceFinder篩查瀏覽器中顯示界面。農(nóng)藥檢出的確認(rèn)是基于準(zhǔn)確質(zhì)量確認(rèn)(±2 ppm質(zhì)量窗口)、保留時(shí)間(RT)、同位素峰分布(IP)、和碎片離子(FI)信息的吻合。紅色方框提示的是主要離子和確證離子檢測(cè)的亞ppm水平質(zhì)量準(zhǔn)確度。

低于MRL水平的篩查

在本研究中,當(dāng)加標(biāo)濃度為10 ng/mL時(shí),所有55種農(nóng)藥都在小麥、馬飼料、和韭蔥樣品中成功檢出。不僅如此,絕大多數(shù)農(nóng)藥都可以在更低的濃度被檢出。如圖4和5所示,在小麥基質(zhì)中,53種農(nóng)藥均可在< 2.5 ng/mL濃度水平下檢出,而在加標(biāo)水平降低至0.5 ng/mL時(shí),仍有47種農(nóng)藥可被檢出。這種在復(fù)雜基質(zhì)中也可以達(dá)到的*的靈敏度能夠有效支持在MRL規(guī)定的濃度水平甚至更低水平實(shí)現(xiàn)可信篩查,這也成為Q Exactive GC系統(tǒng)的一個(gè)*特性。

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圖4.小麥中55種農(nóng)藥的低檢出標(biāo)樣濃度圖。鑒定基于準(zhǔn)確質(zhì)量差異< 2 ppm和保留時(shí)間差異不超過(guò)20秒。紅圈為5 ng/mL濃度水平。

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圖5.馬飼料中55種農(nóng)藥的低檢出標(biāo)樣濃度圖。鑒定基于準(zhǔn)確質(zhì)量差異< 2 ppm和保留時(shí)間差異不超過(guò)20秒。圖中強(qiáng)調(diào)了5 ng/mL和10 ng/mL濃度水平。

借助分辨能力避免假陰性結(jié)果

 

只有當(dāng)分辨能力足以將目標(biāo)化合物與基質(zhì)干擾和其它目標(biāo)化合物區(qū)分開(kāi)來(lái)時(shí),使用較低的質(zhì)量準(zhǔn)確度容忍度才成為可能。當(dāng)兩個(gè)質(zhì)量輪廓圖重合時(shí),測(cè)得的質(zhì)量輪廓實(shí)際是兩者之和,導(dǎo)致目標(biāo)化合物的質(zhì)量測(cè)定不準(zhǔn)確。圖6顯示的正是這一現(xiàn)象。該實(shí)驗(yàn)分別以15K、30K、60K和120K分辨率對(duì)韭蔥樣品進(jìn)行了分析。質(zhì)譜圖中可見(jiàn)一個(gè)氯苯胺靈的診斷離子,以及一個(gè)質(zhì)量相近的背景基質(zhì)離子對(duì)其造成干擾。在60K和120K分辨率下,分析可達(dá)到預(yù)期的質(zhì)量準(zhǔn)確度,實(shí)現(xiàn)基線分離。然而在15K和30K分辨率時(shí),氯苯胺靈未能與干擾離子實(shí)現(xiàn)分離,降低了質(zhì)量準(zhǔn)確度。尤其是在15K分辨率下,質(zhì)量準(zhǔn)確度受到嚴(yán)重影響,質(zhì)量差異高達(dá)18.4 ppm。按照本研究使用的篩查標(biāo)準(zhǔn),即便將質(zhì)量差異容忍度進(jìn)一步放寬到10 ppm,仍然會(huì)造成氯苯胺靈的假陰性結(jié)果。這些試驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明高于60,000的質(zhì)量分辨能力是必須的,而這個(gè)低分辨能力的具體值則取決于樣品的復(fù)雜度以及目標(biāo)化合物和干擾物的濃度。

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圖6.分辨能力會(huì)影響基質(zhì)中被分析物的質(zhì)量準(zhǔn)確度。在15K、30K、60K和120K質(zhì)量分辨率下采集的韭蔥提取液中,10 ng/mL氯苯胺靈的一個(gè)離子的質(zhì)譜圖。15K和30K分辨率不足以分開(kāi)氯苯胺靈離子與基質(zhì)干擾峰,導(dǎo)致質(zhì)量度變差。在15K分辨率時(shí),按照本研究的篩查標(biāo)準(zhǔn),該農(nóng)藥會(huì)不能檢出,導(dǎo)致假陰性結(jié)果。

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圖7.在TraceFinder軟件中查看韭蔥中丁苯嗎啉的提取離子流譜圖和校準(zhǔn)曲線。校準(zhǔn)樣品進(jìn)行了三次平行重復(fù)進(jìn)樣,線性良好。

農(nóng)藥定量分析表現(xiàn)

在常規(guī)分析中,接下來(lái)應(yīng)該對(duì)樣品中檢出的農(nóng)藥進(jìn)行定量分析。我們?cè)?.5–50 ng/mL濃度范圍內(nèi),用基質(zhì)匹配過(guò)的樣品評(píng)估了農(nóng)藥檢測(cè)的線性,每個(gè)校準(zhǔn)標(biāo)品重復(fù)分析三次。在所有情況下,決定系數(shù)(R2)均> 0.99,平均值為R2= 0.997,回歸殘差< 25%。

圖7以丁苯嗎啉為例給出了化合物定量校準(zhǔn)曲線。檢出化合物的完整定量流程不在本研究討論范圍內(nèi),不過(guò)在Thermo Scienti?c應(yīng)用文獻(xiàn)104493中有詳細(xì)描述。

結(jié)論

本次評(píng)估的結(jié)果顯示, Thermo Scientific Q Exactive GC 組合四級(jí)桿-Orbitrap 質(zhì)譜儀佐以 TraceFinder 軟件,對(duì)于食品和飼料的常規(guī)農(nóng)殘篩查來(lái)說(shuō)是一套極其有效的工具。Orbitrap 質(zhì)譜儀的分辨能力、質(zhì)量準(zhǔn)確度和靈敏度都非常出色。

  1. 使用高分辨全掃質(zhì)譜分析進(jìn)行篩查是擴(kuò)大分析范圍的有效方法,憑借該技術(shù),無(wú)需提前進(jìn)行采集參數(shù)優(yōu)化即可在單次實(shí)驗(yàn)中分析更多的化合物。

  2. 快速GC分析和采集速率提高了實(shí)驗(yàn)室的分析效率和樣品通量。超群的質(zhì)量度再加上*的靈敏度,使得可靠的常規(guī)農(nóng)殘篩查成為可能。

  3. 以 60,000 FWHM (m/z 200)的質(zhì)量分辨率進(jìn)行數(shù)據(jù)采集能夠消除同質(zhì)量化合物的干擾,提高在復(fù)雜基質(zhì)中篩查農(nóng)藥的結(jié)果可信度。對(duì)所有化合物都持續(xù)提供亞 ppm 水平的質(zhì)量精度,確?;衔镨b定結(jié)果可信。

【儀器/耗材清單】

全部分析均使用Thermo Scienti?cTM Exactive TM GC組合四極桿-Orbitrap質(zhì)譜儀進(jìn)行。進(jìn)樣使用的Scienti?cTM Q TriPlusTM RSH自動(dòng)進(jìn)樣器,色譜分離使用Thermo Scienti?cTMTRACETM 1310 GC,色譜柱為Thermo Scienti?cTMTraceGOLDTMTG-5SilMS 15m×0.25 mm I.D.×0.25 µm薄膜毛細(xì)管柱(P/N:26096-1301)。

【參考文獻(xiàn)】

1.SANCO/12571/2013. Method validation and quality control procedures for pesticides residue analysis infood and feed.

2. Kellmann, M., Muenster, H., Zomer, P. & Mol,

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3. Thermo Scienti?c Application Note 10449: Fastscreening, identi?cation, and quanti?cation of pesticideresidues in baby food using GC Orbitrap MS technology.Runcorn, UK.

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