首頁(yè) >> 公司動(dòng)態(tài) >> 近紅外分析儀在糧油企業(yè)應(yīng)用的效益分析
近紅外光譜技術(shù)應(yīng)用在糧油行業(yè)已有多年的時(shí)間,自2010年以來(lái),糧油行業(yè)包括小麥或小麥粉、稻谷、玉米、大豆等在內(nèi)的相關(guān)的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)已有十余項(xiàng),檢測(cè)指標(biāo)包括水分、蛋白、脂肪、淀粉等含量的測(cè)定。近紅外光譜技術(shù)以其*的快速、無(wú)損、準(zhǔn)確的特點(diǎn),成功應(yīng)用于糧油行業(yè)。
作 為國(guó)內(nèi)*擁有全線近紅外分析產(chǎn)品的,聚光科技(杭州)股份有限公司在國(guó)內(nèi)糧油行業(yè)占據(jù)近三分之一的*,積累了大量模型的同時(shí),對(duì)國(guó)內(nèi)糧油 行業(yè)的現(xiàn)狀和糧油企業(yè)的需求也有了充分的了解和認(rèn)識(shí)。聚光科技致力于為糧油企業(yè)提供高性價(jià)比的好產(chǎn)品,讓產(chǎn)品滿足用戶使用需求的同時(shí),還能為用戶帶來(lái)額外 的效益,助力用戶開(kāi)源節(jié)流,降本增效。
聚光科技Sup-NIR系列近紅外分析儀到底能給糧油企業(yè)帶來(lái)什么,讓糧油企業(yè)它如此青睞?且聽(tīng)筆者慢慢分析。
沒(méi)有近紅外的日子,糧油企業(yè)是怎么進(jìn)行常規(guī)檢測(cè)的?
目前糧油行業(yè)常規(guī)檢測(cè)還是多用傳統(tǒng)檢測(cè)手段,傳統(tǒng)的分析方法需要大量消耗水、電、及化學(xué)試劑。
糧油行業(yè)常見(jiàn)指標(biāo)的傳統(tǒng)檢測(cè)方法與近紅外檢測(cè)方法時(shí)間對(duì)比如下:
檢測(cè)指標(biāo) | 傳統(tǒng)方法 | 近紅外法 |
水分 | 烘箱法10小時(shí)/批樣 | 同時(shí)檢測(cè):3分鐘/樣(包括裝樣時(shí)間及打印報(bào)告時(shí)間) |
蛋白質(zhì) | 凱氏定氮法 2.5小時(shí)/批樣(不包括前處理時(shí)間) | |
脂肪 | 索氏提取法2.5小時(shí)/批樣 (不包括前處理時(shí)間) | |
纖維素 | 消煮法 3~4小時(shí)/批樣 (不包括前處理時(shí)間) | |
氨基酸 | 氨基酸測(cè)定儀 2小時(shí)/批次(不包括前處理時(shí)間) |
時(shí)間就是金錢(qián)!這是生產(chǎn)企業(yè)生存的*法則!
試想一下,一個(gè)糧油生產(chǎn)企業(yè)每天投入近10個(gè)小時(shí)的時(shí)間,至少3人次的人力去做大量的實(shí)驗(yàn)來(lái)檢測(cè)上述5個(gè)指標(biāo),費(fèi)時(shí)費(fèi)力不說(shuō),前處理、人為分析等多個(gè)環(huán)節(jié) 都會(huì)給檢測(cè)的結(jié)果帶來(lái)不可避免的誤差,導(dǎo)致結(jié)果不準(zhǔn)確。檢測(cè)結(jié)果不準(zhǔn)確,直接影響糧油生產(chǎn)企業(yè)原料采購(gòu)和生產(chǎn)產(chǎn)品的品質(zhì)檢測(cè)。相同的樣品,相同的條件,只 要3分鐘,近紅外分析儀就能給出全部5個(gè)指標(biāo)的檢測(cè)結(jié)果!
近紅外是如何減少企業(yè)化驗(yàn)成本的?
以國(guó)內(nèi)一家年產(chǎn)量10萬(wàn)噸的油脂企業(yè)為例:
傳 統(tǒng)的分析方法需要大量消耗水、電、及化學(xué)試劑,而近紅外分析只需耗用極少量的電力,無(wú)需其它任何試劑。化驗(yàn)室測(cè)試粗蛋白、水分、灰分,原料平均每月需分析 450個(gè)樣品(分析粗蛋白、水分、灰分、粗脂肪),采用近紅外檢測(cè)后,這些樣品所耗的試劑、水、電等費(fèi)用可全部節(jié)約。具體數(shù)字見(jiàn)下表。
表1 采用近紅外分析方法節(jié)約水電試劑費(fèi)用明細(xì)
項(xiàng)目 | 每批明細(xì)(元) | 每批合計(jì)(元) | 每批個(gè)數(shù) | 單個(gè)費(fèi)用(元) | 每月節(jié)約費(fèi)用(元) |
粗蛋白 | 電費(fèi):11.00 | 44.45 | 12 | 3.70 | 1665.00 |
水費(fèi):8.00 | |||||
試劑費(fèi):25.45 | |||||
水分 | 電費(fèi):4.40 | 4.40 | 20 | 0.22 | 99.00 |
灰分 | 電費(fèi):9.90 | 9.90 | 20 | 0.50 | 225.00 |
粗脂肪 | 電費(fèi):5.50 | 23.30 | 5 | 4.66 | 1398.00 |
水費(fèi):2.80 | |||||
試劑費(fèi):15.00 | |||||
水費(fèi):13.10 | |||||
試劑費(fèi):13.70 | |||||
合計(jì) | 電費(fèi)平均2.2元/度,水費(fèi)平均4元/噸,每月累計(jì)節(jié)約費(fèi)用 | 3387 元 | |||
每年工作11個(gè)月,累計(jì)節(jié)約費(fèi)用 | 37257元 |
說(shuō)明:采用近紅外分析,每月累計(jì)節(jié)約費(fèi)用近3387元,以上樣品分析是以每批為計(jì)算,若不足滿批,則成本會(huì)更高。故合計(jì)每年節(jié)約費(fèi)用在:37257元。
對(duì) 于該企業(yè)來(lái)說(shuō),每年僅是水費(fèi)、電費(fèi)和試劑費(fèi)就可節(jié)省zui少37257元,還不包括因此節(jié)省下來(lái)的人力成本。因?yàn)槌R?guī)理化檢測(cè)需要接觸有毒試劑,對(duì)身體健康不 利,因此造成化驗(yàn)人員不固定,每次新化驗(yàn)人員上崗,均需進(jìn)行培訓(xùn),并且管理難度增大。采用近紅外設(shè)備分析后,化學(xué)試劑使用量減少,對(duì)環(huán)境污染減少,可節(jié)約 減排費(fèi)用。同時(shí)人員流動(dòng)相對(duì)減少,因此可節(jié)省員工培訓(xùn)時(shí)間,降低管理難度,從而間接創(chuàng)造收益。
近紅外是如何幫助企業(yè)降低原料采購(gòu)成本的?
油脂行業(yè)的生產(chǎn)成本中,原料成本大約占用了85%的比例,其它如工人工資、能源等只占到15%左右。因此,控制原料成本是提益、創(chuàng)造利潤(rùn)的重要環(huán)節(jié)。 銷(xiāo)售價(jià)格由原料成本+固定成本+人工/費(fèi)用+毛利組成,由下表可計(jì)算出:當(dāng)原料成本節(jié)約了1%時(shí),毛利由5%增長(zhǎng)為6%,實(shí)際增長(zhǎng)率=20%。
以大豆油生產(chǎn)企業(yè)為例進(jìn)行效益分析:
(1)豆粕中水分控制效益分析:
檢測(cè)水分含量,調(diào)整干燥(蒸汽)工序中物流速度與蒸汽量,調(diào)節(jié)水分含量:
水分含量偏高,采取降低物流速度或提高烘蒸溫度;
水分含量偏低,采取加大蒸汽流量;
水分效益分析 :
水分每增加0.1%,帶來(lái)3元/噸的利潤(rùn);
水分控制由原來(lái)的平均12.5%提升到12.8%,則增加了0.3%的水分,即可帶來(lái)9元/噸的利潤(rùn);
(2)豆粕中蛋白控制效益分析:
檢測(cè)蛋白含量,調(diào)整豆皮或高蛋白豆粕加入量,調(diào)節(jié)蛋白含量:
蛋白含量偏高,采取加入豆皮;
蛋白含量偏低,采取加入高蛋白豆粕;
蛋白效益分析:
蛋白每降低0.1%,帶來(lái)15元/噸的利潤(rùn);
蛋白控制由原來(lái)的平均43.5%降低到43.3%,則降低了0.2%的蛋白,即可帶來(lái)30元/噸的利潤(rùn);
(3)豆粕中殘油控制效益分析:
檢測(cè)殘油的目的主要為控制加工工藝,平衡效率和效益:
一般殘油小于0.5%,則豆子浸泡時(shí)間過(guò)長(zhǎng),影響生產(chǎn)效率,即產(chǎn)量變低;
一般殘油大于0.7%,則豆子浸泡時(shí)間不足或軋胚、浸出工序異常,出油率偏低,影響效益;
近紅外是如何幫助企業(yè)控制原料和粕類(lèi)品質(zhì)的?
在油脂品質(zhì)控制中,控制原料和粕類(lèi)品質(zhì),可帶來(lái)巨大收益。
假設(shè)大豆粗脂肪為18%,價(jià)格約3500元/噸。大豆粗脂肪每增加一個(gè)百分點(diǎn),每噸的價(jià)格就要高60元左右。如能?chē)?yán)格控制檢測(cè)含油量,按質(zhì)定價(jià)可以節(jié)約不少成本。
假設(shè)豆粕粗蛋白含量43%左右,價(jià)格約3100元/噸;豆粕粗蛋白含量每高一個(gè)百分點(diǎn),每噸價(jià)格就要高50-100元。利用近紅外技術(shù)快速檢測(cè)豆粕粗蛋白,可以通過(guò)添加低價(jià)的豆皮,對(duì)豆粕的粗蛋白含量進(jìn)行調(diào)控。
再以年產(chǎn)量10萬(wàn)噸豆粕的油脂廠為例,以粗蛋白檢測(cè)為例:
表2 采用近紅外方法后僅節(jié)約蛋白一項(xiàng)可增加的效益
傳統(tǒng)方法檢測(cè)43% CP豆粕 | 43.0%--43.3% | 希望配成43%CP的成品 |
NIR頻繁抽檢CP含量 | 43.0%--43.2% | 希望配成43%CP的成品 |
采用NIR頻繁抽檢方法可嚴(yán)格質(zhì)量控制,節(jié)約豆粕蛋白 | ||
生產(chǎn)10萬(wàn)噸豆粕可節(jié)約純CP的量 | 10萬(wàn)*0.1%=100噸 | |
100噸豆粕可售價(jià)錢(qián) | 100噸 * 3100元/噸= 31萬(wàn) 元 | |
純CP折算成本 | 100噸 * 7200元/噸=72萬(wàn) 元 | |
43%的豆粕價(jià)格=3100元/噸,折算純CP的價(jià)格=7200元/噸 | ||
則采用NIR后可創(chuàng)收的效益僅蛋白質(zhì)一項(xiàng) = 72萬(wàn) - 31萬(wàn) =41萬(wàn)元 |
根據(jù)以上兩個(gè)表,可估算出:在采用近紅外分析技術(shù)后,對(duì)于示例中的油脂廠,每年可節(jié)約的水電試劑費(fèi)為37257元;嚴(yán)格質(zhì)量控制,僅節(jié)約蛋白可增加41萬(wàn)元收益。同樣如果能?chē)?yán)格控制水分含量和收購(gòu)原料時(shí)含油量和水分含量,可帶來(lái)非??捎^的收益。
除了有形的開(kāi)源節(jié)流,對(duì)于生產(chǎn)企業(yè)的無(wú)形的品牌和度也有正面的影響。近紅外分析儀可在2~3分鐘內(nèi)快速反映成品質(zhì)量是否合格,加快了成品出廠周期,減輕了成品庫(kù)負(fù)荷。成品抽檢頻率可提高上百倍,減少了不合格品的流出,從而保證產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性,提高了客戶滿意度。
另外近紅外快速分析儀還可以通過(guò)快速檢測(cè)減少堆裝時(shí)間、節(jié)省部分裝運(yùn)費(fèi)用;通過(guò)快速分析原料適當(dāng)降低原料庫(kù)存,節(jié)省資金利息;降低質(zhì)量事故,減少差錯(cuò)成本;使采購(gòu)部門(mén)快速判斷原料質(zhì)量和價(jià)格,增加采購(gòu)機(jī)會(huì)。
綜上所述,采用近紅外帶來(lái)的收益主要有如下部分:
直接節(jié)約實(shí)驗(yàn)室化驗(yàn)成本
按質(zhì)論價(jià),降低原料成本
快速控制原料和粕類(lèi)品質(zhì)
降低人員管理難度,節(jié)約管理費(fèi)用
降低環(huán)境污染,節(jié)約減排費(fèi)用
穩(wěn)定產(chǎn)品質(zhì)量,提高企業(yè)信譽(yù),帶來(lái)無(wú)形收益。
注 重的效益糧油企業(yè)在尋求著各種能夠節(jié)能降耗的方法,提益的同時(shí)降低成本,還要保證產(chǎn)品的質(zhì)量和用戶的滿意度。用戶的需求就是儀器生產(chǎn)企業(yè)的動(dòng)力,聚光 科技開(kāi)發(fā)出的SupNIR系列近紅外分析,不僅能夠快速無(wú)損地檢測(cè)多種指標(biāo),還能夠替用戶精打細(xì)算,降本增效,因此受到廣大糧油企業(yè)的歡迎。目前國(guó)內(nèi)包括 山東三維油脂、嘉里糧油(青島)有限公司、魯花集團(tuán)等大中型糧油企業(yè)都已采購(gòu)聚光科技的近紅外分析儀,相信有了用戶的大力支持,聚光科技會(huì)推出更多更好的 服務(wù)!
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