中醫(yī)中有望聞問切,聞診這種說法,就是通過聲音和氣味診斷疾病。聽著非常邪乎,聞一下怎么就能看病了呢?
中醫(yī)“聞診”就是通過聲音和氣味診斷疾病。隨著西醫(yī)發(fā)展至今,才揭示了其背后真正的奧妙——呼出氣中含有多種揮發(fā)性有機物VOCs(如脂族化合物、醇、醛、酮、胺及鹵代化合物),通過對不同疾病相關(guān)的生物標志物的檢測,輔助疾病的早期診斷,早發(fā)現(xiàn)早干預(yù)早治療。
案例一:“葡萄狀”氣味的2-氨基苯乙酮
如感染銅綠假單胞菌的患者呼出氣會釋放一種“葡萄狀”氣味分子2-氨基苯乙酮[1]。
案例二:“爛蘋果味”的丙酮
糖尿病酮癥酸中毒的病人呼出氣體中常常伴有“爛蘋果味”,這其實是呼出氣中含有丙酮含量遠遠高出正常人。丙酮是糖尿病患者呼出氣的生物標志物,也是一種VOCs。
到底什么是呼出氣VOCs?
呼出氣VOCs是指人體呼出,沸點介于50-260℃之間的揮發(fā)性有機化合物,分為外源性VOC和內(nèi)源性VOC。
外源性VOC可以產(chǎn)生于環(huán)境大氣中,通過呼吸道或皮膚吸入或者吸煙后,同樣會產(chǎn)生VOCs。而內(nèi)源性VOC則產(chǎn)生于身體各個部位細胞的生化反應(yīng),反應(yīng)了身體的新陳代謝,這部分的VOCs主要來源于肺泡,所以肺泡的呼出氣中的生物標志物更能反應(yīng)身體的疾病情況。
那怎么才能采集到肺泡部分的揮發(fā)性有機物VOCs呢?可以根據(jù)不同的呼吸階段CO2分壓值的不同來區(qū)分。
人呼出的氣可以分為不同階段
人正常呼吸的全部氣體是呼出混合氣,大致可分為三個階段,第I階段為呼吸道內(nèi)的死腔氣,基本不含二氧化碳,第II階段為肺泡和腔的混合氣,第III階段是肺泡氣,二氧化碳值較高。所以可根據(jù)二氧化碳的分壓值,識別呼吸階段以及控制肺泡取樣。
(圖1中表示:I+II+III 期=呼氣期(“混合呼氣期”,III 期=肺泡氣期。PetCO2=呼氣末二氧化碳分壓)
圖1:不同呼吸階段的二氧化碳分壓值
圖來源:Elsevier Science & Technology Journals(2004)
由于對呼吸采樣標準沒有嚴格要求,目前很多研究使用的仍然是整個呼氣的采樣(混合呼氣)。由于混合呼吸會有污染物的影響,而肺泡氣中的VOCs濃度比混合呼出氣的高出兩倍,污染物的濃度也比混合呼氣樣低。因此,對呼出氣的不同階段進行取樣,不僅可以提高呼氣分析的可靠性,還可以幫助確定呼氣生物標志物的來源。
呼吸氣采樣的便捷性和非侵入性(Non-Invasive),可以頻繁重復(fù)檢測,對患者和采集樣本的工作人員沒有任何風(fēng)險,呼吸VOCs分析有望成為一種新型的無創(chuàng)診斷工具。
呼吸采樣分析挑戰(zhàn)在于如何收集肺泡氣
Sampling case-B氣體采樣器可在護理點進行直接肺泡取樣,無需任何額外的采樣、儲存或預(yù)濃縮步驟。
采樣前,設(shè)置CO2閾值,以便區(qū)分呼吸周期的吸氣期和肺泡期。一旦超過閾值,閥門將會打開,呼出的肺泡氣體將被自動收集到一種帶填料的捕集針被吸附——Needle trap 動態(tài)捕集針。采樣原理圖如圖2,這樣可以準確地識別呼吸周期的肺泡期和吸氣期。
圖2:二氧化碳自動控制動態(tài)針捕集呼吸采樣裝置
應(yīng)用案例:
Needle trap動態(tài)捕集針技術(shù)在護理
點呼吸采樣
實驗步驟:
● 采樣方式:豬肺泡呼吸樣本通過手動和自動肺泡采樣的兩種采樣方式。
● 動物接受了血管外科手術(shù)以研究脊髓缺血的影響。分別從麻醉誘導(dǎo)后、手術(shù)準備后、脊髓動脈夾閉后5min取標本。異丙酚誘導(dǎo)維持麻醉。
● 樣品體積為20毫升,每次取樣時用每種取樣方法重復(fù)兩次。在這些實驗中只使用了定制的NT,填料為2 cm的甲基丙烯酸和乙二醇二甲基丙烯酸酯共聚物。
圖3:手動采樣
圖4:自動肺泡采樣
終結(jié)果
圖5:手動和自動采樣的比較
當自動取樣時,峰面積要高得多。這些結(jié)果表明,自動采樣,特別是在高呼吸頻率下,比人工采樣更有效。(如圖5所示)
所以,Needle trap動態(tài)捕集針技術(shù)為氣態(tài)基質(zhì)中的痕量分析提供了一種全新的、強有力的樣品制備方式。
圖6:Needle trap動態(tài)捕集針技術(shù)
Needle trap動態(tài)捕集針技術(shù)具有以下優(yōu)點:
● 靈敏度高,適用于痕量級別的氣體分析,減少采樣時間和體積;
● 結(jié)合采樣器可實現(xiàn)直接肺泡采樣,容易儲存和運輸;
● 解析速率快,直接進樣口分析,無需冷阱聚焦;
● 可復(fù)合多種吸附劑,適用不同化合物。
參考文獻
[1] 呼出氣分析在肺炎病原體診斷中的研究進展.
[2] Microextraction techniques in breath biomarker analysis. Bioanalysis (2014) 6(9), 1275–1291
[3] Analytical Chemistry, Vol. 81, No. 14, July 15, 2009
[4] Anal Bioanal Chem (2013) 405:3105–3115 DOI 10.1007/s00216-013-6781-9
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