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干貨 | Ct值過大怎么辦?

2024-5-28  閱讀(881)

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在合理區(qū)間內(nèi),Ct值小,感覺美滋滋,但Ct值大的時候,可能就難受了≧ ﹏ ≦


今天小翌就給大家分享一下如何應(yīng)對Ct值偏大的問題~

 

Ct值,即循環(huán)閾值(Cycle Threshold),是指熒光定量PCR實(shí)驗(yàn)中熒光信號超過背景噪音水平時的循環(huán)次數(shù),是最重要的關(guān)鍵參數(shù),可用于分析基因表達(dá)差異、計(jì)算基因拷貝數(shù)或者實(shí)驗(yàn)質(zhì)量控制等等。

 

 

從圖表上我們可以看到的是熒光閾值和擴(kuò)增曲線交點(diǎn)的橫坐標(biāo)即為Ct值。其中出現(xiàn)的熒光閾值一般是基線的標(biāo)準(zhǔn)差的10倍,在實(shí)際操作中也可以手動調(diào)節(jié)。

 

而Ct值與模板量、產(chǎn)物量之間的關(guān)系為:

 

擴(kuò)增產(chǎn)物量Xn=起始模板量X0×(1+擴(kuò)增效率En循環(huán)個數(shù)n

 

其中En表示的是擴(kuò)增效率。當(dāng)擴(kuò)增產(chǎn)物量增長到一定量級后,所發(fā)出的熒光信號等于熒光閾值,此時的循環(huán)個數(shù)則為Ct值。由計(jì)算方式可以了解到,Ct值與起始模板的對數(shù)存在線性關(guān)系,當(dāng)擴(kuò)增產(chǎn)物量為定值時,起始模板量越大,Ct值越小;起始模板量越小,Ct值越大。

 

 

但是小伙伴們要注意,Ct值不是恒定不變的,不同的樣本、不同的儀器會對該數(shù)據(jù)有一定的影響,有時即使是相同的樣品在相同的儀器上重復(fù)2-3遍,Ct值也會存在差異。

 

 
頭疼的問題
 
為什么會出現(xiàn)Ct值偏大的現(xiàn)象?

 

Ct值的范圍通常在15-35之間。當(dāng)Ct值小于15,則認(rèn)為在基線期擴(kuò)增范圍內(nèi),未達(dá)到熒光閾值。當(dāng)Ct值大于35時,不適宜用于定量,僅能做定性判斷。但是有不少小伙伴表示,Ct值在30以上心里就很難受了,數(shù)據(jù)使起來不痛快,為什么會出現(xiàn)大的Ct值呢?

 

上文中有提到關(guān)系等式:

擴(kuò)增產(chǎn)物量Xn=起始模板量X0×(1+擴(kuò)增效率En循環(huán)個數(shù)n

 

可以發(fā)現(xiàn)要達(dá)到一定的擴(kuò)增產(chǎn)物量,Ct值同起始模板量和擴(kuò)增效率En有一定的關(guān)系。

 

 
>起始模板量對于Ct值的影響
 
 

不同的小伙伴對于起始模板的投入量有不同的選擇,例如選擇將cDNA原液稀釋10倍后作為反應(yīng)模板上機(jī)檢測;直接選擇cDNA原液作為反應(yīng)模板上機(jī)檢測;又或者在進(jìn)行反轉(zhuǎn)錄時選用100ng RNA1000ng RNA進(jìn)行反轉(zhuǎn)錄。

 

 

不同的反應(yīng)模板量會對Ct值造成影響,模板量越多,Ct值越小,而模板量越少,Ct值就越大。10倍的模板量差異,對應(yīng)的Ct值差異約在3.3個循環(huán)數(shù)(23.33=10)。

 

理論情況下,模板量投入越多,Ct值會變得越小,但實(shí)際操作時要注意!小伙伴們在閱讀反轉(zhuǎn)錄試劑或者熒光定量試劑說明書時,會發(fā)現(xiàn)模板投入量都會存在上限。例如反轉(zhuǎn)錄時模板RNA投入量不建議超過2000ng,熒光定量PCR時投入的cDNA原液體積不能超過總反應(yīng)體系的1/10。切記不要盲目為了減少Ct值無限制地增加模板投入量。模板本身除了包含核酸外,還有其他潛在的上游反應(yīng)殘留物或抑制物,量大時會對下游反應(yīng)造成一定的抑制作用。

 

 

 
>擴(kuò)增效率對于Ct值的影響
 
 

理論情況下,PCR擴(kuò)增將1DNA分子變成2DNA分子,擴(kuò)增效率為100%。但實(shí)際情況下,由于PCR反應(yīng)中存在抑制因素,導(dǎo)致擴(kuò)增效率低于100%,而一些污染、非特異擴(kuò)增或者引物二聚體會導(dǎo)致擴(kuò)增效率高于100%。

 

 

通常建議選用擴(kuò)增效率在90%-110%之間的反應(yīng)體系進(jìn)行實(shí)驗(yàn)測試??吹竭@,小伙伴會問,我如何知道我的反應(yīng)體系擴(kuò)增效率在多少?

 

通常獲取真實(shí)的擴(kuò)增效率需要通過預(yù)實(shí)驗(yàn)制作標(biāo)準(zhǔn)曲線,通過制作標(biāo)準(zhǔn)曲線,獲取曲線斜率,從而換算出擴(kuò)增效率。

 

標(biāo)準(zhǔn)曲線制作案例:以染料法熒光定量檢測A基因

 
01
 

盡量準(zhǔn)備高濃度的待測cDNA或質(zhì)粒DNA,于室溫中瞬離混勻備用。根據(jù)個人需求按照一定梯度稀釋核酸樣本,一般建議6-8個梯度。

02
 

每個梯度做3個技術(shù)重復(fù),配制大體系平均分配至小體系準(zhǔn)確定會更高。期間也要注意混勻,槍頭的替換和氣泡排除等操作細(xì)節(jié)。

 

03
 

上機(jī)后,熒光定量PCR儀器會根據(jù)輸入的信息進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)曲線作圖和換算。

 

04
 

觀察標(biāo)準(zhǔn)曲線的斜率是否落在-3.58~-3.10之間以及相關(guān)系數(shù)R2是否≥0.98。(斜率折算成擴(kuò)增效率的算法:擴(kuò)增效率=10(-1/斜率)-1)

 

選用擴(kuò)增效率在90%-110%之間的反應(yīng)體系,當(dāng)然,越接近100%越好。當(dāng)擴(kuò)增效率下降5%時,對應(yīng)的Ct值大約會增加1。當(dāng)擴(kuò)增效率較低,在80%以下時,Ct值會明顯偏大。

 

 
>出現(xiàn)Ct值大,該怎么辦?
 
 

首先,小伙伴們,當(dāng)Ct值偏大,尤其在30以上時,切記先不要慌,先保存好辛苦做出來的數(shù)據(jù),冷靜下來后細(xì)心分析下數(shù)據(jù),看看數(shù)據(jù)本身是否合理且可使用!若復(fù)孔Ct值的STD<0.2且熔解曲線單峰,則表明該數(shù)據(jù)是可靠的,可用于數(shù)據(jù)分析。

 

當(dāng)Ct值大于30且復(fù)孔STD值>0.2時,若其本身為低表達(dá)基因且在其他研究或發(fā)表文獻(xiàn)中都得到驗(yàn)證,可嘗試將技術(shù)重復(fù)從3管提升至5-6管。再次上機(jī)后,剔除其中差異較大的技術(shù)重復(fù),選用STD值最小的復(fù)孔數(shù)據(jù)。

 

 
對癥下藥,減小Ct值
 
 
01

目標(biāo)模板濃度偏低

a. 通過增加反轉(zhuǎn)錄時RNA的投入量從而提高模板濃度,或減少cDNA模板稀釋度,理論上每稀釋10倍,Ct值增大3.3。

b. 模板降解的風(fēng)險(xiǎn),選用新鮮的RNA或分裝保存好的未開封RNA進(jìn)行反轉(zhuǎn)錄獲取新的cDNA。選擇高產(chǎn)高穩(wěn)的RNA提取試劑及反轉(zhuǎn)錄試劑。

c. 若基因本身表達(dá)豐度就很低,嘗試選用高靈敏的qPCR試劑來進(jìn)行熒光定量PCR。

 

02

擴(kuò)增片段過長

a.擴(kuò)增產(chǎn)品片段不要過長,選擇產(chǎn)物長度在80-300bp之間的。
b.可嘗試標(biāo)準(zhǔn)的三步法擴(kuò)增提高長片段的擴(kuò)增效率。但是要注意片段長度很長的,該方法效果不大,建議選用方法a。

 

03

擴(kuò)增效率異常,嚴(yán)重偏離100%±10%

a. 做好引物設(shè)計(jì),避免二級結(jié)構(gòu)、發(fā)夾結(jié)構(gòu)和錯配,減少非特異擴(kuò)增。

b. 確保RNA純度達(dá)標(biāo)(OD260/280、OD260/230),減少抑制物對于反應(yīng)的影響。

c. 若原采用cDNA原液作為模板,可嘗試對cDNA原液進(jìn)行一定比例稀釋后進(jìn)行分析。

 

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[2] Seki T, Yang Y, Sun X, et al. Brown-fat-mediated tumour suppression by cold-altered global metabolism. Nature. 2022;608(7922):421-428. doi:10.1038/s41586-022-05030-3. (IF=69.504)

[3] Chen P, Wang W, Liu R, et al. Olfactory sensory experience regulates gliomagenesis via neuronal IGF1. Nature. 2022;606(7914):550-556. doi:10.1038/s41586-022-04719-9.(IF=69.504)

[4] Dong W, Zhu Y, Chang H, et al. An SHR-SCR module specifies legume cortical cell fate to enable nodulation. Nature. 2021;589(7843):586-590. doi:10.1038/s41586-020-3016-z.(IF=69.504

[5] Lu XY, Shi XJ, Hu A, et al. Feeding induces cholesterol biosynthesis via the mTORC1-USP20-HMGCR axis. Nature. 2020;588(7838):479-484. doi:10.1038/s41586-020-2928-y.(IF=69.504)

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[7] Liu S, Hua Y, Wang J, et al. RNA polymerase III is required for the repair of DNA double-strand breaks by homologous recombination. Cell. 2021;184(5):1314-1329.e10. doi:10.1016/j.cell.2021.01.048.(IF=66.850

[8] Liu CX, Li X, Nan F, et al. Structure and Degradation of Circular RNAs Regulate PKR Activation in Innate Immunity. Cell. 2019;177(4):865-880.e21. doi:10.1016/j.cell.2019.03.046.(IF=66.850)

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[10] Chai Q, Yu S, Zhong Y, et al. A bacterial phospholipid phosphatase inhibits host pyroptosis by hijacking ubiquitin. Science. 2022;378(6616):eabq0132. doi:10.1126/science.abq0132.(IF=63.714)

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[16] Xiao J, Li W, Zheng X, et al. Targeting 7-Dehydrocholesterol Reductase Integrates Cholesterol Metabolism and IRF3 Activation to Eliminate Infection. Immunity. 2020;52(1):109-122.e6. doi:10.1016/j.immuni.2019.11.015.(IF=43.474)

[17] Zhang X, Zhang C, Qiao M, et al. Depletion of BATF in CAR-T cells enhances antitumor activity by inducing resistance against exhaustion and formation of central memory cells. Cancer Cell. 2022;40(11):1407-1422.e7. doi:10.1016/j.ccell.2022.09.013.(IF=38.585)

[18] Wang XY, Wei Y, Hu B, et al. c-Myc-driven glycolysis polarizes functional regulatory B cells that trigger pathogenic inflammatory responses. Signal Transduct Target Ther. 2022;7(1):105. Published 2022 Apr 18. doi:10.1038/s41392-022-00948-6.(IF=38.104)

[19] Fan H, Hong B, Luo Y, et al. The effect of whey protein on viral infection and replication of SARS-CoV-2 and pangolin coronavirus in vitro. Signal Transduct Target Ther. 2020;5(1):275. Published 2020 Nov 24. doi:10.1038/s41392-020-00408-z.(IF=38.104)

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