上海申思特自動化設(shè)備有限公司
主營產(chǎn)品: 美國E E傳感器,美國E E減壓閥,意大利ATOS阿托斯油缸,丹麥GRAS麥克風,丹麥GRAS人工頭, ASCO電磁閥,IFM易福門傳感器 |
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更新時間:2016-11-23 15:34:50瀏覽次數(shù):553
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可充電E+E傳感器網(wǎng)絡(luò)的資源管理與優(yōu)化
隨著E+E傳感器技術(shù)、無線通信技術(shù)和微電子技術(shù)的迅猛發(fā)展,無線E+E傳感器網(wǎng)絡(luò)成為多學科交叉的熱點前沿研究領(lǐng)域之一,也是當前上zui受關(guān)注的高科技技術(shù)之一。無線E+E傳感器網(wǎng)絡(luò)以低成本、低功耗、分布式計算、自組織等特點在諸多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,如工業(yè)過程、環(huán)境監(jiān)測、醫(yī)療護理、物聯(lián)網(wǎng)和智能電網(wǎng)等,具有廣闊的應(yīng)用前景和很高的商業(yè)價值,因此受到學術(shù)界和工業(yè)界的高度關(guān)注。
可充電E+E傳感器網(wǎng)絡(luò)的資源管理與優(yōu)化
受電池技術(shù)發(fā)展的限制,E+E傳感器節(jié)點的電源能量極其有限,限制了無線E+E傳感器網(wǎng)絡(luò)的推廣應(yīng)用。為了解決E+E傳感器節(jié)點能量受限問題,將能量收集技術(shù)作為E+E傳感器節(jié)點的能量補充手段的可充電E+E傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)運而生,為E+E傳感器節(jié)點的長期有效運行提供了可能。能量收集技術(shù)為解決無線E+E傳感器網(wǎng)絡(luò)的能源供給問題提供有效途徑的同時,也為可充電E+E傳感器網(wǎng)絡(luò)的研究帶來了新的挑戰(zhàn):由于所獲取的能量是不穩(wěn)定且不可控的,如何有效地管理和利用所獲取的能量,使得網(wǎng)絡(luò)的性能得到優(yōu)化是可充電E+E傳感器網(wǎng)絡(luò)中急需解決的首要問題。結(jié)合國內(nèi)外的研究成果,考慮了各種場景下可充電E+E傳感器網(wǎng)絡(luò)中的資源管理與優(yōu)化問題,并針對不同的場景提出了相應(yīng)的資源管理及其優(yōu)化算法。主要工作和貢獻可概括為以下幾個方面:介紹了可充電E+E傳感器網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)生背景、相關(guān)概念、優(yōu)勢、應(yīng)用領(lǐng)域、所面臨的挑戰(zhàn)及其國內(nèi)外在資源管理與優(yōu)化方面的研究現(xiàn)狀。研究了可充電E+E傳感器網(wǎng)絡(luò)中電池容量受限情況下的資源管理與優(yōu)化問題。針對能量獲取的不穩(wěn)定性以及節(jié)點電池的存儲能量有限等特性,提出了一種自適應(yīng)能量分配方案,使得E+E傳感器節(jié)點能夠以一種高效的方式來管理其能量消耗,并設(shè)計了一種分布式采樣速率控制算法使得每個E+E傳感器節(jié)點都能獲得*的采樣速率。此外,還設(shè)計一種改進的能量分配方案用于降低所獲取能量估計誤差對系統(tǒng)性能的影響。zui后,通過大量的仿真驗證了算法的有效性。研究了可充電E+E傳感器網(wǎng)絡(luò)中時空耦合下的資源管理與優(yōu)化問題??沙潆奅+E傳感器節(jié)點的能量獲取和能量消耗在時域上具有耦合性,且E+E傳感器節(jié)點的能量消耗因數(shù)據(jù)傳輸在空間上也具有耦合性。為了獲得*網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集,通過分析能量獲取與能量消耗之間的時空關(guān)聯(lián)性以及能量消耗與數(shù)據(jù)傳輸之間的關(guān)系,利用對偶分解理論設(shè)計了一種聯(lián)合能量管理和采樣速率控制的分布式算法,使得整個網(wǎng)絡(luò)的效用zui大化。通過與已有算法的仿真結(jié)果比較,驗證了所提出算法的*性。研究了動態(tài)網(wǎng)絡(luò)拓撲下可充電E+E傳感器網(wǎng)絡(luò)的能量管理與數(shù)據(jù)收集問題。由于能量獲取過程的不穩(wěn)定性和E+E傳感器節(jié)點調(diào)整功率所引起的網(wǎng)絡(luò)拓撲動態(tài)性,使得可充電E+E傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)收集變得更加復雜。針對該問題,首先設(shè)計了一種均衡的能量分配方案來管理E+E傳感器節(jié)點的能量消耗,然后提出了一種分布式的聯(lián)合采樣速率控制、功率控制和路由控制的算法來優(yōu)化整個網(wǎng)絡(luò)性能。并從理論上證明算法的收斂性和*性。此外,還設(shè)計了一種改進能量管理策略和拓撲管理策略來盡量減少能量調(diào)整次數(shù)和計算復雜度。仿真結(jié)果表明提出的算法能夠有效地利用所獲取能量來*化網(wǎng)絡(luò)性能。
可充電E+E傳感器網(wǎng)絡(luò)的資源管理與優(yōu)化
研究了移動匯聚節(jié)點下可充電E+E傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)收集問題。通過將移動匯集節(jié)點引入到可充電E+E傳感器網(wǎng)絡(luò)中來緩解資源和負載不均衡性所帶來的性能下降。針對移動匯聚節(jié)點下的數(shù)據(jù)收集問題,通過轉(zhuǎn)移能量消耗限制和分析*解的必要條件將原數(shù)據(jù)收集問題轉(zhuǎn)化為一個近似的網(wǎng)絡(luò)效用zui大化問題,并證明該問題是一個凸優(yōu)化問題。然后設(shè)計了一種聯(lián)合功率控制、路由選擇和E+E傳感器調(diào)度的分布式算法,使得節(jié)點能夠有效地利用所獲取的能量來zui大化網(wǎng)絡(luò)性能。