世倫無人值守全自動過磅，現(xiàn)已被廣泛應(yīng)用于倉儲、鐵路運輸、公路交通、港口碼頭、熱電廠、煤炭、冶金等行業(yè)。設(shè)計之初，磅總管工程師深入客戶現(xiàn)場探訪，每個都是結(jié)合用戶要求并不斷進行現(xiàn)場操作試驗，找出功能上的缺陷，工程師對功能和性能進行不斷地黑盒、白盒，找出BUG，提交說明書由研發(fā)工程師對進行不斷的修改、完善，磅總管全自動無人值守稱重每一個功能模塊的功能都是很健全的，確?？蛻羰褂脮r省心、省力。

宣城地磅稱重

本一般會配備相關(guān)的智能硬件，一般會包括道閘、紅路燈、紅外光柵、攝像頭、LED顯示屏、打印機、器、射頻卡等。一般情況下，每臺地磅會配有2套道閘（進出口處各放置一個）、2套紅外檢測器、1臺車牌識別器、2個地感線圈、2臺紅綠燈、1臺LED顯示屏、喇叭以及3臺攝像機。

車牌自動識別一般安磅房的適當(dāng)位置，在整個稱重中，車輛未上磅之前，燈會顯示綠燈，車輛上磅后，車牌識別器感應(yīng)到車輛后，燈為紅色，警示其他車輛禁行。在整個稱重中，如果車輛未*上磅，紅外對射器能夠感應(yīng)到車輛的位置，提示司機“車輛未*上磅!"此時車輛是不允許稱重的,若司機本次拉貨量較大，已經(jīng)超限，過磅時會提示“已超載，請與司磅員聯(lián)系！"若整個稱重?zé)o任何問題，攝像機會對整個稱重進行抓拍，并將所抓拍的/2/20200426/637235116290626881451.jpg上傳到數(shù)據(jù)庫中，并將稱重數(shù)據(jù)，車輛信息等一起存入數(shù)據(jù)庫中。稱重完成，車輛下磅，打印機打印稱重信息。

什么是無人值守稱重？

很多的客戶對無人值守稱重僅僅處于一個淺層認識,應(yīng)用會出現(xiàn)一些問題。其中很多的行業(yè)客戶人群比較關(guān)心的一個問題是稱重如何實現(xiàn)自動化計量。

無人值守稱重是高度集成車牌識別相機、智能道閘、稱重地磅等硬件設(shè)備，通過稱重自動控制實現(xiàn)稱重檢斤操作的無人化、信息自動化的，應(yīng)用車牌識別相機作為車輛信息采集和的是如今更受歡迎和追捧。

無人值守稱重如何實現(xiàn)自動化稱重計量？

1、車牌識別相機與稱重計量結(jié)合，實現(xiàn)車輛的自動識別、避免出現(xiàn)物資種類的混裝。通過相應(yīng)模塊將車牌識別相機接入無人值守，然后分別安裝車輛在地磅、倉庫等需要稱重的位置，當(dāng)車輛稱重時自動識別車牌號碼，將對應(yīng)的計量信息上傳到稱重計量中，從而有效掌控廠區(qū)內(nèi)各車輛動態(tài)，并保證車輛在裝卸物資時不會因進錯倉庫，造成混裝情況。

2、車牌識別相機與智能道閘，在確保車輛*上磅后，為避免多臺車輛同時上磅造成檢斤數(shù)據(jù)錯誤，實行一車一桿制度，當(dāng)車牌識別相機識別車輛車牌信息后，通過車牌識別相機控制道閘放行。在地磅前安裝道閘和減速帶，并劃出等候區(qū)域。

當(dāng)車輛不*上磅、也有其余車輛要上磅時，其余車輛需要停在等候區(qū)域；當(dāng)?shù)匕跎宪囕v稱重完畢，下一車輛由等候區(qū)域向前上磅，壓到地感線圈觸發(fā)車牌識別相機抓拍識別車牌信息，然后抬桿放行上磅。

無人值守稱重應(yīng)用車牌識別技術(shù)，避免了多車同時上磅稱重的現(xiàn)象出現(xiàn)，可以有效控制稱重秩序，保證安全無誤的稱重效率。

3、類財務(wù)、統(tǒng)計接口豐富，有效整合企業(yè)資源，售前、售后、財務(wù)一步到位。無人值守稱重包含各類統(tǒng)計、財務(wù)模塊，能夠有效跟企業(yè)的財務(wù)ERP、ERP等相結(jié)合，使稱重計量與企業(yè)財務(wù)、企業(yè)有效融合，所有檢斤數(shù)據(jù)可以分門別類的進行查詢統(tǒng)計、計算存儲。

4、監(jiān)控攝像機與結(jié)合，使客戶坐在辦公室即可了解稱重的各個環(huán)節(jié)。無人值守稱重可以將車輛在稱重檢斤時的全，以及客戶需要的信息顯示在上，即時發(fā)送到辦公室，便于及時了解稱重情況，也可以通過視頻查看實時檢斤圖像。

宣城地磅稱重

圖1為本實用新型一種無人值守稱重的結(jié)構(gòu)示意圖
　　然則，經(jīng)過驗證發(fā)明，國產(chǎn)儀器的目標(biāo)不比出口儀器的目標(biāo)差，有些目標(biāo)乃至超越了出口儀器的目標(biāo)。而且，國產(chǎn)儀器不只成本低，應(yīng)用國產(chǎn)試劑便可到達出口儀器應(yīng)用進口試劑的目標(biāo)，大年夜大年夜地了儀器的應(yīng)用成本。全中文的儀器文件也讓很多下層用戶，省去了少量翻譯英文資料的便利。